DLSS is a revolutionary suite of neural rendering technologies that uses AI to boost FPS, reduce latency, and improve image quality. ‌The latest breakthrough, DLSS 4, brings new Multi Frame Generation and enhanced Ray Reconstruction and Super Resolution, powered by GeForce RTX™ 50 Series GPUs and fifth-generation Tensor Cores.

dlss 是一套创新性的神经网络渲染技术，借助 ai 提升帧率、降低延迟并增强画质。 由 GeForce RTX™ 50 系列 GPU 和第五代 Tensor Core 提供支持，DLSS 4 带来全新的多帧生成技术和增强的超分辨率。

2025年1月6日 · DLSS Ray Reconstruction, DLSS Super Resolution, and DLAA will now be powered by the graphics industry’s first real-time application of ‘transformers’, the same advanced architecture powering frontier AI models like ChatGPT, Flux, and Gemini.

Deep Learning Super Sampling (DLSS) is a suite of real-time deep learning image enhancement and upscaling technologies developed by Nvidia that are available in a number of video games.

DLSS replaces hand-tuned denoisers with an NVIDIA supercomputer-trained AI network that generates higher-quality pixels between sampled rays. DLSS Super Resolution boosts performance by using AI to output higher-resolution frames from a lower-resolution input.

DLSS 4 represents a significant evolution in real-time graphics, introducing new advancements that push the boundaries of both performance and image quality through AI-driven rendering. At the core of this release are two major innovations: Multi Frame Generation and Transformer-based Ray Reconstruction and Super Resolution .

2025年1月30日 · DLSS 光线重建将利用全新 Transformer DLSS AI 模型，在所有 GeForce RTX GPU 上进一步提升光线追踪环境光遮蔽、光线追踪阴影和光线追踪反射的质量。 DLAA 可代替 DLSS 超分辨率，与帧生成搭配使用，将画质提升到全新高度。

2025年1月7日 · NVIDIA DLSS 是一套由 GeForce RTX Tensor Core 提供支持的神经网络渲染技术，不仅能提高帧率，还可同时提供清晰锐利的高质量图像，效果与原生分辨率渲染媲美。 现已有 超过 700 款游戏和应用 支持 RTX 技术。 在 CES 2025，我们正式发布了 DLSS 4，集成了适用于 GeForce RTX 50 系列 GPU 的多帧生成技术，这代表了 DLSS 技术的又一次进步。 DLSS 多帧生成技术可为每个传统渲染帧生成多达三帧，配合整套 DLSS 技术，最高可将帧率提升至传统图 …

DLSS 多帧生成在 GeForce RTX 50 系列和第五代 Tensor Core 的支持下，使用 AI 为每渲染帧生成最多 3 帧，从而提高帧率。 DLSS 光线重建 使用 AI 为密集的光线追踪场景生成更多像素，从而提高画质。

DLSS 全称Deep Learning Super Sampling（深度学习超级采样）。 它是一种视频渲染技术，Nvidia 使用神经网络超级计算机，通过机器深度学习来训练其人工智能，具体方式是不断地让人工智能自动比对超高分辨率静态图像（SSAA超级采样抗锯齿版本）和低分辨率图像之间的差异，使人工智能有能力推理出把图像从较低的分辨率提升到较高的分辨率的方法。 也就是说，这项技术以较低的分辨率渲染图形以保持较高的性能，然后应用各种效果输出高分辨率图像的整体效 …