ETL，全称 Extract-Transform-Load，它是将大量的原始数据经过提取（extract）、转换（transform）、加载（load）到目标存储数据仓库的过程。 ETL 虽然大部分应用在大数据领域，对小数据也可以经过这个过程的处理。

Dec 4, 2020 · ETL，是英文 Extract-Transform-Load 的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)至目的端的过程。 ETL 是构建 数据仓库 的重要一环，用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗，最终按照预先定义好的 数据仓库 模型，将数据加载 ...

ETL is a data integration process that extracts, transforms and loads data from multiple sources into a data warehouse or other unified data repository.

ETL，是英文Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。 ETL一词较常用在数据仓库，但其对象并不限于数据仓库。

我们通常讲的商业智能bi数据架构师其实指的就是etl的架构设计，这是整个商业智能bi项目中非常核心的一层技术实现，数据处理、数据清洗和建模都是在etl中去实现。

Oct 30, 2024 · etl 数据抽取是数据集成和处理过程中的关键步骤，负责从各种数据源中提取数据。通过选择合适的 etl 工具和数据抽取方法，可以确保数据抽取的高效性、准确性和可靠性。

4 days ago · 数据加载是 etl 过程的最后一步，即将转换后的数据写入到目标系统中，通常是数据仓库、数据湖或分析型数据库。在数据加载过程中，需要考虑以下几个方面： 目标系统的兼容性 ：确保 etl 工具能够与目标系统进行良好的集成，支持数据的正确写入和存储。

Jul 28, 2022 · ETL，是英文Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的过程，是数据仓库的生命线。

Oct 31, 2019 · ETL（Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程），对于企业或行业应用来说，我们经常会遇到各种数据的处理，转换，迁移，所以了解并掌握一种etl工具的使用，必不可少。

Extract, transform, and load (ETL) is the process of combining data from multiple sources into a large, central repository called a data warehouse. ETL uses a set of business rules to clean and organize raw data and prepare it for storage, data analytics, and machine learning (ML). You can address specific business intelligence needs through ...