2024年7月31日 · Eagle 4 represents a comprehensive overhaul designed to make your daily workflows more flexible and efficient. From an entirely new plugin system to practical AI tools, and a redesigned user interface, we believe this update will provide unprecedented convenience and scalability to our users.

首先，您需要安装 Eagle 桌面应用程序。 您可以点击此处下载安装程序： https://eagle.cool/download，如果您已经安装了 Eagle 桌面应用程序，请确保您已更新到最新版本。 我们已专门添加了多项功能，以便为您提供更好的插件开发体验。 点击工具栏上的 「插件」 按钮。 在弹出的菜单中，选择 「开发者选项」。 点击 「创建插件」。 在新窗口中，选择您想要创建的插件类型（窗口、背景服务、格式扩展）。 这里我们选择 「窗口」 类型。 选择您想要保存 …

Here's a first look into the Eagle App's new plugin system. This video will give you a detailed overview of almost all new functions and changes of the most ...

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2024年6月28日 · eagle-2是一种加速大型语言模型（llm）推理过程的技术。 具体来说，它采用了基于推测性采样（speculative sampling）的技术，它通过引入动态草稿树和草稿模型的置信度分数来提高LLM的推理效率。

Eagle provides the sound of a classical German concert grand with 12 velocity layers and adjustable sustain resonances. Its Tone control allows you to adapt the tonal range from very soft romantic to more intense colors. In addition, you can modify the character of the note-off behavior by adding a dedicated note-off layer.

2024年12月19日 · 为了克服这些局限性，我们引入了 EAGLE（用于提高大型 语言模型 效率的推断算法），这是一种高效的推测性采样方法，它基于以下两个观察结果。 首先， 在特征层面上进行自回归比在词元层面上更简单。 在本文中，“特征”指的是原始LLM的倒数第二层特征，位于LM头之前。 与自然语言的简单变换词元序列相比，特征序列表现出更高的规律性。 在特征层面上进行自回归处理，然后使用原始LLM的LM头推导出词元，比直接自回归预测词元效果更好。 如图4 …

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2017年2月11日 · One good realistic piano would of been better than two cheap sounding ones don’t you think. Perhaps a single piano may have been better, the Eagle is a 12 layer 7.3Gb sample (that’s the out of tune one) and the Raven is a 6 layer 3.2Gb sample.

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