2025年3月9日 · 近日，阿里云百炼平台宣布为 QwQ-32B 大语言模型开放 API 接口，并提供每日 100 万 tokens 的免费使用额度，这一举措无疑大幅降低了用户体验前沿 AI 技术的门槛。

在测试数学能力的 AIME24 评测集上，以及评估代码能力的 LiveCodeBench 中，千问 QwQ-32B 表现与DeepSeek-R1相当，远胜于 o1-mini 及相同尺寸的R1 蒸馏模型；在由Meta首席科学家杨立昆领衔的“最难LLMs评测榜” LiveBench、谷歌等提出的指令遵循能力 IFEval 评测集、由加州大学 ...

一款智能扫地机器人，搭载了 QwQ - 32B 模型，能够实时理解用户通过语音下达的指令，比如 “避开地毯”“清扫餐桌下方” 等，并且可以在不联网的情况下做出响应。 3、需要快速迭代的 AI 实验项目.

2025年3月10日 · QwQ-32B 在多项权威基准测试中展现了惊艳表现，彻底打破“大参数即强性能”的传统观念： 数学推理 ：在 AIME2024 评测集中，正确率与 DeepSeek-R1 持平，且解题步骤的严谨性更胜一筹。

2024年12月2日 · 阿里巴巴旗下 Qwen 团队近日正式宣布开源其最新的 AI 推理模型 QwQ-32B-Preview。 这款模型具有强大的逻辑推理能力、数学问题解决能力以及编程辅助能力。 QwQ-32B-Preview 模型亮点. QwQ-32B-Preview 是一款具有 325 亿参数的逻辑推理模型，专注于解决复杂逻辑问题与内容规划任务。 作为一款开源模型，用户可以通过 GitHub 和 Hugging Face 平台免费下载模型权重，并进行本地部署或在线试用。 1. 逻辑与推理能力的突破. QwQ-32B 在逻辑推理 …

QwQ-32B是中等规模的推理模型，能够实现与最先进的推理模型（例如DeepSeek-R1，o1-mini）相媲美的性能。 这标志着Qwen在扩展强化学习（RL）以增强推理能力方面的初步尝试。 通过这个过程，我们不仅见证了扩展RL的巨大潜力，而且认识到预训练语言模型中未开发的潜力。 当我们致力于开发下一代Qwen时，我们坚信，将更强大的基础模型与由扩展计算资源支持的RL相结合，将推动我们更接近实现通用人工智能（AGI）。 此外，我们正在积极探索将代理与RL …

2024年11月28日 · QwQ-32B-Preview 包含 325 亿个参数，能够处理最长 32000 个 tokens 的提示词；在 AIME 和 MATH 基准测试 中，它的表现优于 OpenAI 的两个推理模型 o1-preview 和 o1-mini。 该基准是一个通过小学级别问题评估高阶科学解题能力的评测集，旨在考察科学问题解决能力。 QwQ-32B-Preview 评分为 65.2%，展示了研究生水平的科学推理能力。 该基准涵盖算术、代数、计数、几何、 数论 、概率等中学数学主题的综合评测，测试数学问题解决能力。 QwQ …

2025年3月10日 · 与传统的预训练方法不同，qwq-32b在训练过程中引入了强化学习（rl）技术，让模型能够通过反馈不断优化自身性能，尤其是在数学和编程领域，强化学习的引入带来了显著提升。

2025年3月10日 · 在一系列权威基准测试中，千问QwQ-32B 模型表现异常出色，几乎完全超越了OpenAI-o1-mini，比肩最强开源推理模型DeepSeek-R1：在测试数学能力的AIME24评测集上，以及评估代码能力的LiveCodeBench中，千问QwQ-32B表现与DeepSeek-R1相当，远胜于o1-mini及相同尺寸的R1蒸馏模型；在 ...

2024年12月5日 · qwq-32b不仅是一款功能强大的ai模型，更是一座协作创新的桥梁。 通过开源策略，Qwen团队将模型的改进与优化交给全球研究社区，共同推动AI推理技术的发展。