Epinions.com was a general consumer review site established in 1999. Epinions was acquired in 2003 by DealTime, later Shopping.com, which was acquired by eBay in 2005. Epinions users could access paid product reviews; the company sold advertising on its site and shared the revenue with authors as an incentive for quality content. [1]

The Epinions dataset is built form a who-trust-whom online social network of a general consumer review site Epinions.com. Members of the site can decide whether to ''trust'' each other. All the trust relationships interact and form the Web of Trust which is then combined with review ratings to determine which reviews are shown to the user.

一开始想的很简单，就想像Moivelens数据集一样加入攻击数据集，但是后来经师姐提醒忽然发现，这两个数据集是不同的，Epinions数据集是典型的有信任评分信息的，而Moivelens数据集则主要是有评分信息。

2022年5月23日 · Epinions数据集，由斯坦福大学和加州大学伯克利分校的研究团队于2003年创建，是一个广泛应用于社会网络分析和推荐系统领域的经典数据集。 该数据集的核心研究问题集中在用户信任网络的构建与分析，旨在揭示用户间的信任关系如何影响信息传播和产品推荐。

Epinions数据集是一个典型的数据集，常被用于社交推荐算法的评价中。 由于原始的Epinions数据集有点大，我们在第10章的实验中使用了一个简化版本的Epinions数据集，它包含3139个用户和8145个物品。

2012年10月23日 · An important characteristic of product review sites such as Epinions is that there exist trust networks among users. Such sites provide a sensible platform to study trust in an online world. we crawled two datasets from two popular product review sites Epinions and Ciao in the month of May, 2011.

该数据集几乎包含了目前网络上流传的所有推荐系统数据集，包括Epinions，MovieLens，delicious，lastfm，YahooMusic，ml-100k，ml-latest-small等

Epinions social network Dataset information. This is a who-trust-whom online social network of a a general consumer review site Epinions.com. Members of the site can decide whether to ''trust'' each other.

2024年11月5日 · Epinions Social Network数据集可广泛应用于社交网络分析、信任网络建模和用户行为预测等领域。 研究者可以通过分析用户之间的信任关系，探索社交网络中的信任传播机制；通过评价数据，可以构建用户行为模型，预测用户的评价倾向。

Epinions数据集是一个在线消费者评价和购物网站，类似于Amazon或eBay。 该数据集主要包含用户间的信任网络和用户对产品项的评分。 它经常被用于推荐系统、社会网络分析和欺诈检测等领域的研究。