2024年11月5日 · Our framework introduces two differentiable filters: a Bézier curve-based pixel-wise (BPW) filter and a kernel-based local (KBL) filter. These filters unify the functions of …

2025年1月31日 · ERUP-YOLO框架：通过引入两种可微分滤波器—— 基于贝塞尔曲线的像素级（BPW）滤波器 和 基于核的局部（KBL）滤波器，统一了传统图像处理滤波器的功能，简化 …

我们通过将我们提出的方法应用于 yolov3 检测器来评估我们提出的方法，称为通过统一图像处理 （erup）-yolo 增强鲁棒性。 在恶劣天气数据集上的实验表明，我们提出的过滤器匹配或超过传 …

TL;DR 本研究解决了在雾霾和低光等恶劣天气条件下对象检测性能不佳的问题。 提出了一种图像自适应目标检测方法，引入贝塞尔曲线像素级过滤器和局部核过滤器，以统一经典图像处理功能 …

2025年1月1日 · ERUP-YOLO: Enhancing Object Detection Robustness for Adverse Weather Condition by Unified Image-Adaptive Processing. CoRR abs/2411.02799 (2024)

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