In decision theory, the expected value of perfect information (EVPI) is the price that one would be willing to pay in order to gain access to perfect information. [1] A common discipline that uses the EVPI concept is health economics.

2018年11月20日 · 在风险决策中一般采用期望值作为决策准则，常用的有最大期望收益决策准则（EMV）和最小机会损失决策准则（EOL）。 风险型决策问题一般具有以下特点: 下面接着上一篇博文，对文中的例子做风险决策分析，决策矩阵如下： (注：记各自然状态发生的概率为 pj p j，采用第 i 种方案在发生第 j 自然状态下的损益值为 aij a i j) 最大期望收益决策，显而易见，就是计算出每个方案期望收益值，然后选取最大期望值对应的方案即为最优方案。 先根据各事件发生的 …

2013年11月20日 · 不完全信息价值则是指针对一个随机变量若所收集的信息为不完全信息则在拥有不完全信息后的最大期望值（即不完全信息期望值EVII expected value with imperfect information）与未拥有此不完全信息时的最大期望值。

2024年10月3日 · EVPI衡量的是决策者为消除不确定性而愿意为完全信息支付的最大金额。 EVPI公式很简单： EVPI = \text {最佳可能结果} - \text {无完全信息时的预期结果} E V P I = 最佳可能结果− 无完全信息时的预期结果. 其中： 最佳可能结果 表示如果获得完全信息，最佳决策的价值。 预期结果 表示在当前不完全信息下决策的价值。 假设获得完全信息后的最佳可能结果是150,000美元。 无完全信息时的预期结果是120,000美元。 EVPI计算如下： EVPI = 150,000 - …

2013年11月20日 · 完全信息價值 是針對一個 隨機事件，擁有此隨機事件的完全信息時的最大期望值（即完全信息期望值EVPI expected value with perfect information）與未擁有此隨機事件完全信息時的最大期望值之差。

完全信息期望值指的是完全信息给决策者带来的额外的好处，被称为 EVPI 。 设在一个决策问题中， \pi (\theta) 是状态集 \Theta=\ {\theta\} 上的先验分布，另外，有行动集 A=\ {a\} ，收益函数为 G (\theta,a) 。

2024年1月17日 · EVPI（完美信息的期望值）计算器是一个强大的工具，用于评估决策场景中通过获取完美信息而获得的潜在价值。 它有助于评估不确定性对预期结果的影响，并帮助决策者做出更明智的选择。

Compute the Expected Value of Perfect Information (EVPI) for several decision alternatives under uncertainty. Provide the payoff matrix and probabilities

EVPI（Expected Value of Perfect Information）是一种决策分析工具，用于评估在决策中缺乏信息所带来的风险。 EVPI表达式是计算EVPI的数学公式，用于衡量决策的风险价值。 EVPI是指在缺乏信息的情况下，知道完全信息会给决策带来的额外价值。 EVPI表达式可以通过计算决策树的期望价值来确定。 4. 项目管理. 在项目管理中，EVPI表达式可以用于评估不同决策方案的项目成功概率和可行性。 通过计算EVPI，可以确定哪种决策方案可以为项目带来更大的成功概率和业绩。 …

2018年6月1日 · We define a new upper bound as the perfect information price for a specific problem. This paper reflects on the concept of the “expected value of perfect information” (EVPI) and the procedure used to determine it.