差异表达分析之FDR - CSDN博客
2020年3月20日 · FDR（False Discovery Rate）矫正是一种用于多重假设检验的统计方法，旨在控制错误发现率，即错误地将假设测试判定为显著的比例。与Bonferroni矫正相比，FDR矫正通 …
应用Canoco5程序执行冗余分析(RDA)_微生物类群-环境因子联合分 …
冗余分析(Redundancy Analysis, RDA)是一种典型的约束排序方法，使用多元线性回归(Multiple Linear Regression, MLR)方法拟合微生物类群和环境因子，且通过 置换检验 判断给定环境因子 …
Detecting environmental selection - Evolution and Genomics
2020年1月23日 · RDA is a multivariate ordination technique that analyzes matrices of loci and environmental predictors simultaneously. Some points about RDA: It determines how groups …
冗余分析（RDA）——R包vegan - 简书
2022年11月29日 · 从概念上讲，冗余分析（redundancy analysis, RDA）是响应变量矩阵与解释变量矩阵之间多元多重线性回归的拟合值矩阵的PCA分析，也是多响应变量（multi-response） …
转录组差异基因分析中是选择p值还是p.adjust值？ - RNA组学 - 生 …
2023年5月14日 · FDR是所有显著结果中期望的假阳性比例。 Q值是估计FDR并将其控制在所需水平（例如5％）的一种方法。 通过控制FDR，Q值有助于减少假阳性结果的数量并增加显著结 …
BioLadder-生物信息在线分析可视化云平台
BioLader云平台建设初衷是搭建一个好用、好看的生物信息应用服务平台，为广大的科研工作者提供方便、快捷的数据处理、功能分析和可视化作图服务。
技能 | 转录组测序报告中的P值、校正值_Padj - 搜狐
2019年11月29日 · FDR（假阳性率）错误控制法是Benjamini于1995年提出的一种方法，基本原理是通过控制FDR值来决定P值的值域。 相对Bonferroni来说，FDR用比较温和的方法对p值进 …
14.1 Worked Example | Landscape Genetic Data Analysis with R
RDA determines how groups of loci covary in response to the multivariate environment, and can better detect processes that result in weak, multilocus molecular signatures relative to …
ESL第十八章 高维问题 对角LDA/最近收缩重心、RDA/对偶优化/L2 …
FDR可以认为是拒绝一个原假设的条件下原假设为真的概率， α \alpha α 则不是，它的含义是原假设为真的条件下拒绝的概率为 α \alpha α 。两个正好是对偶的条件概率。
p值校正，FDR（BH法）的实现过程 - CSDN博客
2019年6月18日 · FDR（False Discovery Rate）矫正是一种用于多重假设检验的统计方法，旨在控制错误发现率，即错误地将假设测试判定为显著的比例。与Bonferroni矫正相比，FDR矫正通 …