
快速傅里叶变换(fft)中的点数,如64点fft是指的什么? - 知乎
理解fft我认为应当按照如下逻辑(应该也是一些经典教材中的逻辑)。 首先一个概念是离散时间傅立叶变换(dtft),他是将时域上的离散信号变换到频域,离散对应周期,因此dtft后的频域具 …
如何理解和掌握快速傅里叶变换的计算和概念? - 知乎
fft的种类很多,这里以最简单的基于2的fft(信号长度 n 是2的整数幂)为例: FFT实际上一种分治算法。 FFT将长度为 N 的信号分解成两个长度为 \frac{N}{2} 信号进行处理,这样分解一直到 …
如何通俗易懂的解释FFT的原理? - 知乎
而关于fft的算法本质,能查到的往往都是复杂的实现原理,对于其本质的原理很少详述。在综合查询的资料及自身的理解,总结如下: 1、fft本质上是对离散各点的信号做相位补偿,并在各个 …
信号处理做fft之前,为什么都要加窗,对频域的转换有什么作用 …
在数字信号处理过程中,每次fft变换只能对有限长度的时域数据进行变换,因此,需要对时域信号进行信号截断。 即使是周期信号,如果截断的时间长度不是周期的整数倍(周期截断),那 …
有人能深入浅出的讲讲FFT吗? - 知乎
3. FFT算法. Cooley和Tukey在1965年宣布,他们“第一次”发现了FFT算法。而实际上,他们发现的FFT算法的核心原理,早在150多年前(1806年),就被高斯记在了自己的小本本上。那么这 …
为什么FFT变换后的幅值感觉不对? 请看一下问题出在哪 …
2015年5月19日 · 最后将dft进行改进成fft,即fft是dft的快速算法,本质上仍然是dft。 MATLAB中提供“fft”函数,可以直接对数据进行快速傅里叶变换。 但是由于FFT的本质仍然是DFT,则得到 …
如何获取FFT序列中每个点的频率值? - 知乎
2015年1月7日 · FFT结果任意一点的频率为:假设信号采样频率为fs,从采样定理可以知道,信号抽样后,抽样信号的频谱是周期谱,其频谱的周期是抽样频率fs,因此,对信号做FFT时,无 …
快速傅里叶变换(FFT) N不为2的次方怎么做? - 知乎
也有用其他比较复杂的 算法 的FFT,大概思路就是,将61-point序列分割开,得到多个小序列再给这些小序列,按照一定规定补零至K-point (这个K可以是个2^n的数字),这样可以计算多 …
新手求帮助,懂快速傅里叶变换(FFT)结果的分析? - 知乎
对一时间序列进行fft变化之后得到的频谱图和功率谱如下所示,请问结果的物理含义是什么? 造成这种图像的原因是什么? 频谱图没有清晰的主频的含义 功率谱中 …
请问下怎样根据HRTEM作出的FFT图确定晶面? - 知乎
请问下怎样根据hrtem作出的fft图确定晶面? [图片] 如图,只有高分辨透射的图,然后软件转换出右图,图上的晶面怎样确定的呢,用什么软件,操作步骤是什么啊?