2024年3月26日 · We consider the three main primordial bispectrum shapes - local, equilateral and orthogonal - and produce Fisher forecast for the corresponding fNL amplitude parameters, jointly with standard cosmological parameters.

2015年7月23日 · These NCEP FNL (Final) operational global analysis and forecast data are on 0.25-degree by 0.25-degree grids prepared operationally every six hours. This product is from the Global Data Assimilation System (GDAS), which continuously collects observational data from the Global Telecommunications System (GTS), and other sources, for many analyses.

本质上来说，用loc来索引，是依据维度（这里的维度是纬度lat_0)上对应纬度值的对应位置，定义你要取的数值范围；而后一种是用数组的位置来直接索引。

2023年5月23日 · 在 FNL 数据对垂直层的介绍中可知，L103 指的是“Specified height level above ground”。在上方输出中，点击 lv_HTGL2 的说明（show/hide data repr），可以看到有 array([ 2., 80., 100.], dtype=float32) 的式样，说明这三个维度分别代表 2m、80m、100m 的高度。 因此：

2024年7月18日 · FNL（Final Operational Global Analysis Data）是NCEP提供的一种全球格点预报产品，包含了全球范围内的气象要素的三维分析数据，如温度、湿度、风速、风向等，每6小时更新一次，时间分辨率高，空间覆盖广泛，是进行...

2011年9月14日 · We derive an analytical formula of the halo mass function by perturbatively computing excursion set path-integrals for a non-Gaussian density field with non-vanishing skewness, fnl. We assume a stochastic barrier model which captures the main features of the ellipsoidal collapse of halos.

2020年4月16日 · FNL(（Final Operational Global Analysis)数据是美国国家环境预报中心（NECP）/美国国家大气研究中心（NCAR）提供的全球再分析资料，空间精度为1°×1°，通过FNL数据可以了解真实的全球区域气象状况。（详见https://rda.ucar.edu/datasets/ds083.2/）。

2020年5月15日 · templon=(lon-Lon_fnl)*(lon-Lon_fnl) for j in np.arange(181): for k in np.arange(360): . result[j,k]=np.sqrt(templat[j]+templon[k]) . temp=np.where(result==np.min(result)) print(temp[0]) print(temp[1]) . result_loc[i,0]=Lat_fnl[temp[0][0]] ## Possible to find 2 groups results. result_loc[i,1]=Lon_fnl[temp[1][0]]

2020年8月26日 · FNL（Final Operational Global Analysis Data）是NCEP提供的一种全球格点预报产品，包含了全球范围内的气象要素的三维分析数据，如温度、湿度、风速、风向等，每6小时更新一次，时间分辨率高，空间覆盖广泛，是进行...

使用 Gooreplacer 优化 NL 和 FNL 访问体验 Yucho 有时候访问 NodeLoc ，标签栏已经显示出标题了，但页面半天都显示不出来，而 Free NodeLoc 相对情况好点，但也不正常。