2025年2月4日 · 深度解析NVIDIA RTX 4090显卡的Ada Lovelace架构革新，通过实测数据揭秘16384个CUDA核心与24GB GDDR6X显存在4K游戏、8K渲染及AI运算中的性能表现，对比上代产品展现70%以上性能提升，实测DLSS 30与光线追踪技术对帧率优化的革命性突破。

Tensor Core 专为深度学习任务量身定制，在处理半精度（FP16）数据时，能以令人惊叹的速度进行矩阵乘法运算，相较于传统计算方式，性能提升可达数倍甚至更高。

2025年1月9日 · 4090是nvidia rtx 40系列的超高性能显卡，采用了更先进的架构和创新技术，能够提供更快的图形处理速度和更高的图形保真度。 它预计将拥有更多的CUDA核心和更 大 的显存容量，为专业绘图和游戏玩家提供无与伦比的视觉体验。

2025年3月13日 · 从表中可以看出，在目前最常用的fp16上，4090和a100是一样的。 也就是说，如果只是部署一个7B的模型，并且开了FP16，那么两者的推理速度应该是大致相同的。

2025年2月12日 · 4090显卡具备高达16384个CUDA核心，配备了24GB GDDR6X显存，其FP16性能更是达到了恐怖的1.12 TFLOPS。 那么，FP16性能对于AI算力究竟有何影响？ 在当前我国AI技术的发展 浪潮 中，英伟达4090显卡以其卓越的性能和强大的算力，成为了众多AI开发者和科研人员的心头好。 那么，4090显卡的具体参数如何，尤其是FP16的性能表现，又是如何影响AI算力的呢？ 本文将为您详细解答。 英伟达4090显卡，作为一款专为AI计算和高性能计算设计的显 …

2024年10月22日 · 目前用于神经网络训练的相关显卡性能对比，着重统计专业级显卡的 |显卡类型|显存容量|显存带宽| Tensor BF16/FP16/FP32性能 | FP16/FP32性能 |功耗|发布日期| 首页

2023年2月28日 · fp16的训练吞吐量。 可以看到，4090的算力接近A100。而SXM4接口的A100比PCIe 4x16接口的A100快。这个结果说明，即使是PCIe 4x16，已经会拖累A100的训练速度了。那么，性能相似的4090缩水到4x8，很可能就会出现PCIe瓶颈。 多说几句。这个需求应该要上HEDT产品线的CPU了。

2022年3月5日 · The GeForce RTX 4090 is an enthusiast-class graphics card by NVIDIA, launched on September 20th, 2022. Built on the 5 nm process, and based on the AD102 graphics processor, in its AD102-300-A1 variant, the card supports DirectX 12 Ultimate. This ensures that all modern games will run on GeForce RTX 4090.

2023年12月16日 · GeForce RTX 4090 为现有的 FP16、BF16、TF32 和 INT8 格式提供了双倍的吞吐量，其第四代 Tensor Core 还引入了对新的 FP8 张量格式的支持。 与 FP16 相比，FP8 将数据存储要求减半，并将吞吐量加倍。

2022年11月2日 · 不过RTX 4090实在太新了可能需要点时间才能让深度学习的周边支持跟上，正好CUDA Toolkit 11.8赶着发布了，所以直接使用了NVIDIA的NGC 容器系统进行测试。 测试系统