
KIMQ 8550 - HSPTEK
The KIMQ 8550, based on the Qualcomm QCS8550 platform, integrates an 8-core Kryo CPU (4 Gold cores at 2.1 GHz and 4 Silver cores at 1.9 GHz) alongside a powerful AI Core achieving 48 TOPS (INT8) or delivering 12 TFLOPS (FP16), enabling rapid processing of …
Premium processor combines powerful computing, extreme edge AI processing, Wi-Fi 7, and robust video and graphics for a wide range of use cases for the Internet of Things (IoT). The QCS8550 and QCM8550 processors let you do more with less.
大模型精度:FP32、TF32、FP16、BF16、FP8、FP4、NF4、INT8
BF16,Brain Float 16,由Google Brain提出,也是为了机器学习而设计。由1个符号位,8位指数位(和FP32一致)和7位小数位(低于FP16)组成。所以精度低于FP16,但是表示范围和FP32一致,和FP32之间很容易转换。 在 NVIDIA GPU 上,只有 Ampere 架构以及之后的GPU 才支持。
高通SM8650(骁龙8Gen3)/SM8650P 5G SoC DataSheet - 一牛网
2023年10月18日 · Qualcomm® Hexagon™ 张量处理器 (HTP),具有 Hexagon 矢量扩展 (HVX) 和 Hexagon 矩阵扩展 (HMX) Qualcomm® FastConnect™ 7800 系统,配备 WCN785x、802.11be、2 × 2 MIMO、蓝牙 5.3 四通道层叠封装 (PoP) 高速 LPDDR5X SDRAM 16.5 × 14.0 × 0.56 毫米 MPSP1629 PoP
high-tier QCS6490 processor is designed for Enterprise and IoT applications including support for 5G and Wi-Fi 6E for ubiquitous coverage, powerful AI, and expanded interfaces for industrial use cases. WLAN: Wi-Fi 6 (802.11ax) and Wi-Fi 6E (6 GHz), Bluetooth® 5.2 and FM supported. Uplink/Downlink MU-MIMO, 4K QAM, 160 MHz channels (5 & 6 GHz)
•Floating-point: FP16*FP16 h: fe g: fe. 13 Performance & Energy vs. Bits •Lower bit widths affect accuracy, but improve many other dimensions: •Memory footprint/bandwidth/energy – TCM & DDR, activations & weights •Compute bandwidth/energy •Can scale quadratically vs. bit width:
LLM大模型之精度问题(FP16,FP32,BF16)详解与实践 - 知乎
FP16也叫做 float16,两种叫法是完全一样的,全称是 Half-precision floating-point (半精度浮点数),在IEEE 754标准中是叫做binary16,简单来说是用16位二进制来表示的浮点数,来看一下是怎么表示的(以下图都来源于维基百科):
LLM的不同精度详解和显存占用,FP16,FP32,BF16 - CSDN博客
2024年11月18日 · 1、FP16. FP16也叫 float16,全称是Half-precision floating-point(半精度浮点数),在IEEE 754标准中是叫做binary16,简单来说是用16位二进制来表示的浮点数,如图: 一共有 16 位二进制,由三部分组成,其中: Sign(符号位): 1 位,0表示整数;1表示负数。
彻底理解系列之:FP32、FP16、TF32、BF16、混合精度 - 知乎
和fp16比,总长度都是16位,只是把指数由5位变为了8位(和fp32一样,能有其相同的整数范围),小数位数缩短到了7位。 英伟达根据其GPU的需要定义了TF32,指数位8位(和FP32、BF16一样),小数位10位(和FP16一样,比BF16长),其实就是比BF16多了3个小数位。
Thundercomm TurboX C8550 - developer.ridgerun.com
GPU Architecture: Qualcomm ® Adreno™ 740 with support for Vulkan, OpenGL ® ES and OpenCL™ APIs. Memory: 12GB LPDDR5x. Storage: 128GB (UFS 3.1/4.0). AI: Dual eNPU V3, 4 x HVX, HMX, 48 INT8, 12 FP16 TOPs. Image Signal Processor: Qualcomm ® Spectra™ Image Signal Processor - Cognitive ISP, Triple 18-bit ISPs.