FSL is a comprehensive library of analysis tools for FMRI, MRI and diffusion brain imaging data. It runs on macOS (Intel and M1/M2/M3), Linux, and Windows via the Windows Subsystem for Linux, and is very easy to install. Most of the tools can be run both from the command line and as GUIs ("point-and-click" graphical user interfaces).

FSLUTILS 是一组有用的命令行实用程序，允许分析和 Nifti 格式 数据集进行转换、处理等。 可以同时处理 3D 和 4D 数据。 对于这些程序中的每一个，只需键入程序名称即可获得使用帮助。 列举几个常用命令： - fslcpgeom - 将标题信息的某些部分（图像尺寸、体素尺寸、体素尺寸单位字符串、图像方向/）从一个图像复制到另一个图像. - fslinfo - 报告 Nifti 数据的头文件信息. - fslmaths - 简单但功能强大的程序，允许对图像进行数学处理. - fslmerge - 合并多个图像文件.

2021年11月8日 · FSLUTILS 是一组有用的命令行实用程序，允许分析和 Nifti 格式 数据集 进行转换、处理等。 可以同时处理 3D 和 4D 数据。 对于这些程序中的每一个，只需键入程序名称即可获得使用帮助。 列举几个常用命令： 以上只是对 FSL 的一个简单介绍，FSL 常用工具的入门很容易。 但是要使用 FSL 进行神经影像的分析会有难度。 如果想要更好的学习，提供以下几个链接，读 …

The FMRIB Software Library, abbreviated FSL, is a software library containing image analysis and statistical tools for functional, structural and diffusion MRI brain imaging data. FSL is available as both precompiled binaries and source code for Apple and PC (Linux) computers. It is freely available for non-commercial use.

2025年1月10日 · FSL (FMRIB Software Library) 是一款开源的神经影像分析软件套件，由牛津大学的 FMRIB (Functional Magnetic Resonance Imaging of the Brain) 开发。 FSL 提供了广泛的功能，包括功能性和结构性 MRI 数据的处理、统计分析和可视化，广泛应用于神经科学研究领域。

2023年6月20日 · FSL (FMRIB Software Library) 是比较常用的脑MRI数据处理软件。 虽然该软件的安装脚本能自动配置系统环境，但是由于系统与系统之间存在差异，软件安装过程中的自动环境配置不一定适合所有的系统，有一定失败的机率，需要手动去配置环境。

通常大家使用FSL的方式有两种：（1）在Windows PC上额外安装一个Linux系统，来使用FSL；（2）在Windows PC上安装一套虚拟机软件（如 VirtualBox 或者 VMware）,在虚拟机中安装Linux系统来使用FSL。

2012年8月15日 · FSL (the FMRIB Software Library) is a comprehensive library of analysis tools for functional, structural and diffusion MRI brain imaging data, written mainly by members of the Analysis Group, FMRIB, Oxford.

FSL（FMRIB Software Library）是一个广泛使用的 fMRI 数据分析软件包，FSL 提供了一系列强大的工具，用于预处理、分析和可视化 fMRI 数据。 它支持多种分析方法，包括任务激活分析、独立成分分析（ICA）、种子点相关分析等。 _fmrib software library

FSL is a comprehensive library of analysis tools for FMRI, MRI and DTI brain imaging data