2017年6月1日 · 拒识率（FRR）是指在标准指纹数据库上测试指纹识别算法时，相同指纹的匹配分数低于给定阈值，从而被认为是不同指纹的比例，简单地说就是 “ 把应该相互匹配成功的指纹当成不能匹配的指纹 ”的比例。 假定有110个人，每人的大拇指的8幅指纹图片共110*8=880幅的指纹数据库，即110类，每类8幅图片。 当然，我们希望类内的任意两幅图片匹配成功，类间的任意图片匹配失败。 现在我们让库中的每一幅图片除开它自身之外与其他的所有图片进行匹配，分别 …

2023年9月17日 · FAR和FRR的定义可以概括如下： EER. EER(Equal Error Rate)即等误率。 EER为 取某个T值时，使得FAR=FRR 时，的FAR或FRR值。 一般画两条曲线，看看交点。 下面以二分类问题来理解一下怎么看EER。在介绍EER之前，首先简单介绍一下混淆矩阵和ROC曲线。 …

2020年7月6日 · FRR与FAR FRR（False Rejection Rate）和FAR（False Acceptance Rate）是用来评估指纹识别算法性能的两个主要参数。 FRR 和 FAR 有时被用来 评价 一个指纹 识别 系统的性能，其实这并不贴切。

What is false acceptance rate or FAR? The false acceptance rate, or FAR, is the measure of the likelihood that the biometric security system will incorrectly accept an access attempt by an unauthorized user.

FAR, or the false acceptance rate, serves to indicate how prone the system to similar errors. It is measured by the number of false-positive recognitions divided by the total number of identification attempts. How Do the FAR and FRR Impact Each Other? The rates of false rejections and false acceptances have a single point of intersection.

False acceptance rate (FAR) and false rejection rate (FRR) are two important metrics used in biometric systems to evaluate their performance. FAR measures the likelihood of the system incorrectly accepting an unauthorized user, while FRR measures the likelihood of the system incorrectly rejecting an authorized user.

2、错误拒绝率 (FRR-False Rejection Rate) FRR = target_is_nontarget / ( target_is_nontarget + nontarget_is_nontarget ) 比较容易理解的表示方式： FRR = NFR / NGRA

2024年12月14日 · 在声纹识别中，有几个重要的性能指标，far、frr、eer。 假设有1000人，每人采集了两条音频，构成了1000组数据，每组用一条音频当做注册音频，一条当做验证音频，通过每一...

拒识率（frr）是指在标准人脸数据库中测试人脸识别算法的时候，同一个人脸的匹配分数低于给定的阈值，从而认为是不同人脸的比例，简单地说就是：“把应该匹配的人脸当成不匹配的人脸”的比例。

FAR：即在做人脸验证过程中，通常是将两张人脸映射到高维空间的高维向量，然后计算两个高维向量的相似度以及距离。 一般认为两张人脸是同一人，那么相似度较高，不是同一个人相似度较低。 通过给定一个阈值T，如果两张的人脸的相似度大于T，则被认为同一人脸，反之则为不同人。 无论将T设置为任何值，均会出现FAR一定的错误接受比例，FAR即在比对不同人的图像时，把其中的图像当作为同一人的比例，FAR的比例越小越好。 FAR=非同人相似度>T/非同人比较的 …