在本教程中，您将学习如何使用KDB+教程Kdb+是KxSystemsInc推出的高性能面向列的数据库。 kdb+旨在捕获、分析、比较和存储数据−一切都在高速和大量数据的情况下进行。 本教程首先对Kdb+进行基本介绍，然后介绍其架构、安装以及从基础到高级的q编程语言。

kdb+ 时间序列数据库是世界上最小（只有几十KB）和最快的。 它的单一集成平台使其非常有效地分析超大型数据集，并加快了基于我们的高性能核心技术构建的Kx解决方案的开发和部署（官方描述）。 kdb+（基于q或者k语言的db, 增强版，也简称kdb）被官方称为世界上最快的时间序列数据库，它有非常高的性能和丰富高效的时间序列函数。 列式存储的特性，使得对于某个列的统计分析操作异常方便。 全球顶尖的投行、高盛、摩根、国内许多证券公司和私募基金也开始使用， …

Get to know the world’s fastest time series database. *Independently benchmarked by STAC Research. Meets your largest data needs in the most demanding environments. Supports our native language q, as well as Python, Java, C#, C++, Rust, R, and open-source libraries.

kdb+是一种高性能的时序数据库和分析引擎，主要特点在于其时序数据处理能力，该数据库采用内存数据库的概念，将数据存储于RAM中，从而实现了出色的数据访问速度和查询性能。 其独特的列式存储方式进一步提升了时序数据处理的效率，使得数据压缩和查询变得更加高效。 kdb+支持分布式架构，允许构建集群以处理大规模数据，实现了水平扩展和负载均衡。 kdb+具备强大的查询语言，即 q语言，基于 APL编程语言，支持向量化操作，使数据分析和查询操作变得高效且便捷 …

2022年12月12日 · What makes kdb+ unique is that as an in-memory, time-series database it enables data to be ingested and made immediately available for queries. This makes it ideal for industrial IoT applications for ingesting, storing, processing, and analyzing time-series data – including IoT sensor data used in manufacturing and financial market data.

2021年1月6日 · 主要结论为：kdb+具有超越其他数据库一至两个量级的性能表现，例如，kdb+比Cassandra快20倍以上，比ElasticSearch快440倍，比MongoDb快38倍，InfluxDB快33倍，比OpenTSDB快123倍等。 原文链接为https://kx.com/wp-content/uploads/2020/11/KdbTransitive-Comparisons-1.pdf。 KDB+ 性能比较. （基于传递性的Kdb+性能对比测试） 2018年5月15日. Hugh Hyndman.

kdb+/q号称是世界上最快的内存数据库，它使用统一的数据库处理实时数据和历史数据，同时具备CEP (复杂事件处理)引擎、内存数据库、磁盘数据库等功能。 与一般数据库或大数据平台相比，kdb+/q具有更快的速度和更低的总拥有成本，非常适合海量数据处理，主要被用于海量数据分析、高频交易、人工智能、物联网等领域。 《kdb+中文教程》是一本关于kdb+/q的中文入门书籍，内容分为三大部分： 第一部分（第一章）为kdb+/q简介，主要介绍kdb+/q的优势及不同许 …

kdb+ 是一种高性能的 列式数据库，專門用於处理和存储大量数据。 常用数据被加載到 随机存取存储器 （RAM）中，其存取速度遠高於 磁盘存储。 該数据库专为金融机构设计，用作存储时间序列数据的中央存储库，支持对数十亿条记录进行实时分析。 [8][1][9] kdb+ 能夠分析随时间变化的数据，并响应与结构化查询语言（SQL）类似的查询。 [2] 相比基于行的数据库管理系统，列式数据库在回應某些查询時更加高效。 [5] kdb+的字典、表和纳秒时间戳是本地数据类型，用于存储 时 …

kdb+ is a high-performance column-store database that was designed to process and store large amounts of data. Commonly accessed data is pushed into random-access memory (RAM), which is faster to access than data in disk storage.

Nested types are 77+t (e.g. 78 is boolean. 96 is time.) The type is a short int: The default type for an integer is long (7h or "j"). Before V3.0 it was int (6h or "i"). There is no string datatype. On this site, string is a synonym for character vector (type 10h). In q, the nearest equivalent to an atomic string is the symbol.