
FGPM:文本对抗样本生成新方法 - CSDN博客
2020年9月25日 · 本文介绍了Fast Gradient Projection Method (FGPM),一种针对文本的对抗样本生成方法,旨在提升对抗训练的效率和质量。FGPM通过同义词替换,解决了文本数据离散性 …
Adversarial Training with Fast Gradient Projection Method against ...
2020年8月9日 · Thereby, we propose a fast text adversarial attack method called Fast Gradient Projection Method (FGPM) based on synonym substitution, which is about 20 times faster than …
《基于同义词替换的快速梯度映射(FGPM)文本对抗攻击方法》 …
本文提出了基于同义词替换的Fast Gradient Projection Method(FGPM)方法,在提升效率的同时能保持同等的对抗性能。 此前的基于同义词替换的对抗攻击方法,往往是选择 w_i 在词 向量 …
FGPM:文本对抗样本生成新方法 | Snow - behappy00.github.io
2021年5月17日 · 该论文中作者提出了一种基于同义词替换的快速梯度投影方法(FGPM),该方法根据梯度大小和原单词与候选单词在梯度方向上的投影距离的乘积来计算每个替换的得分。 …
《Fast Gradient Projection Method for Text Adversary Generation …
2023年5月16日 · 在这项工作中,我们提出了一种快速梯度投影方法( fgpm )来生成基于同义词替换的文本对抗样本,其中每个替换都是由原始词和候选词在梯度方向上的投影距离和梯度大小的 …
对抗训练fgm、fgsm和pgd原理和源码分析 - CSDN博客
本文探讨了对抗训练在NLP竞赛中的关键策略,包括FGM(快速梯度方法)、PGD(迭代对抗训练)和FreeAT(自由对抗训练)的原理、实现及其在提升模型鲁棒性和泛化能力中的作用。 作 …
对抗训练FGM及用pytorch实现 - 知乎 - 知乎专栏
对抗训练通过添加扰动构建对抗样本,喂入模型一同训练,提高模型遇到对抗样本时的鲁棒性,同时一定程度也能提高模型的表现和泛化能力。 公式解读其中D代表训练集,x代表输入,y代表 …
一文搞懂NLP中的对抗训练FGSM/FGM/PGD/FreeAT/YOPO/FreeLB…
FGSM是Goodfellow提出对抗训练时的方法,假设对于输入的梯度为: g = \nabla_xL (\theta,x,y) \\ 那扰动肯定是沿着梯度的方向往损失函数的极大值走: r_ {adv} = \epsilon ·sign (g) \\ FSGM …
Fast Gradient Projection Method (FGPM) - GitHub
Adversarial Training with Fast Gradient Projection Method against Synonym Substitution based Text Attacks - JHL-HUST/FGPM
FGPM
FGPM serves Milwaukee’s first generation professionals by answering common workplace questions, unpacking professional norms, and providing practical advice to those navigating …