Building on our CFP dataset, we propose a novel User-Friendly Fine-Grained Text Generation framework (UF-FGTG) for automated prompt optimization. Specifically, we first propose a …

2023年12月31日 · For UF-FGTG, we propose a novel framework that automatically translates user-input prompts into model-preferred prompts. Specifically, we propose a prompt refiner …

2024年8月7日 · UF-FGTG框架的核心是提示细化器（Prompt Refiner），它由细粒度文本编码器（Fine-Grained Text Encoder）和文本解码器（Text Decoder）组成。 这个框架的目的是将用 …

To bridge the distribution gap between user input behavior and model training datasets, we first construct a novel Coarse-Fine Granularity Prompts dataset (CFP) and propose a novel User …

2024年3月24日 · To bridge the distribution gap between user input behavior and model training datasets, we first construct a novel Coarse-Fine Granularity Prompts dataset (CFP) and …

2024年2月23日 · 为了缩小用户输入行为与模型训练数据集之间的分布差距，来自复旦大学和同济大学的研究团队构建了一个 Coarse-Fine Granularity Prompts 数据集（CFP），并提出了一 …

2024年7月23日 · 我的理解是在这个方向上边缘到中心中共取了200个点，其中这个点会拾取到矢高。 矢高和正常的镜片矢高应该是一样的意思. 就是竖直向上的方向，半通光孔径或者机械半直 …

2023年3月30日 · 该操作数对约束那些最小或最大厚度并不在中心或边缘，而是在某些中间位置的,情况很有用。 参见FTLT。 分类: 镜头参数约束 (/hb/operands/130/871/ "Zemax 操作数 镜头 …

2024年8月7日 · UF-FGTG框架的核心是提示细化器（Prompt Refiner），它由细粒度文本编码器（Fine-Grained Text Encoder）和文本解码器（Text Decoder）组成。 这个框架的目的是将用 …

For UF-FGTG, we propose a novel framework that automatically translates user-input prompts into model-preferred prompts. Specifically, we propose a prompt refiner that continually …