2024年3月24日 · For UF-FGTG, we propose a novel framework that automatically translates user-input prompts into model-preferred prompts. Specifically, we propose a prompt refiner that continually rewrites prompts to empower users to select results that align with their unique needs.

Building on our CFP dataset, we propose a novel User-Friendly Fine-Grained Text Generation framework (UF-FGTG) for automated prompt optimization. Specifically, we first propose a prompt refiner, which transforms coarse-grained prompts into fine-grained prompts.

To bridge the distribution gap between user input behavior and model training datasets, we first construct a novel Coarse-Fine Granularity Prompts dataset (CFP) and propose a novel User-Friendly Fine-Grained Text Generation framework (UF-FGTG) for automated prompt optimization.

2023年12月31日 · To bridge the distribution gap between user input behavior and model training datasets, we first construct a novel Coarse-Fine Granularity Prompts dataset (CFP) and propose a novel User-Friendly Fine-Grained Text Generation framework (UF-FGTG) for …

2024年8月7日 · UF-FGTG框架的核心是提示细化器（Prompt Refiner），它由细粒度文本编码器（Fine-Grained Text Encoder）和文本解码器（Text Decoder）组成。 这个框架的目的是将用户输入的粗粒度提示转换为模型偏好的细粒度提示。

2017年2月20日 · 你是控制场曲还时像散，FCGT和FCGS代表的是细光束场曲，hx和hy代表的是视场，你可以控制某一个视场的场曲都等于0，若是像散的话，那么就是某一个视场的场曲子差，可以用diff表示，他们的差即为细光束像散。 不同的系统场曲不一样的，举个例子，如果是正负分离的透镜组，是可以使场曲达到很小的，taget可以直接取为0，而像一般的目镜，场曲是完全消除不了的，这些书上都写得有的。 楼主觉得可以可以给个最佳答案。 一个简单薄透镜的的理想像 …

2024年7月23日 · 我的理解是在这个方向上边缘到中心中共取了200个点，其中这个点会拾取到矢高。 矢高和正常的镜片矢高应该是一样的意思. 就是竖直向上的方向，半通光孔径或者机械半直径200以内都可以用。 您需要 登录 才可以下载或查看，没有账号？ 注册. 就是竖直向上的方向，半通光孔径或者机械半直径200以内都可以用。 懂了，感谢大佬指点！ ... 哈哈哈哈哈，怪我没写清楚，我其实是问三楼大佬的矢高的这个截图出自哪里。 （大佬你的头像很拉风经常看见你. 懂 …

2024年2月23日 · 对于 UF-FGTG，研究团队提出了一种可将用户输入的 prompt 自动转换为模型偏好 prompt 的框架。 具体来说，研究团队提出了一个 prompt 优化器，它可以不断改写 prompt 使用户能够选择符合其独特需求的结果。

2018年3月18日 · 然而，母语不是英语的我们，大概不是每一个简称都能被我们一下猜中的，也有一些不那么常见的短语，小编在这里总结一下：（以下的F全代表F-word，你懂的。 Ikr- I know, right? 可不是吗. Wtf- what the f-word 什么鬼？ Wyd-what are you doing 干嘛呢？ 就算你的英文水平再好，不能完全掌握这些缩写，就不能很顺利的融入本地人的生活和文化啦。 【OTTAWAZINE资讯】在加拿大这样的环境中生活，一定避免不了和外国人的接触。 也许你是 …

2024年3月24日 · To bridge the distribution gap between user input behavior and model training datasets, we first construct a novel Coarse-Fine Granularity Prompts dataset (CFP) and propose a novel User-Friendly...