Fully Homomorphic Encryption (FHE) is a powerful cryptographic primitive that enables performing computations over encrypted data without having access to the secret key. OpenFHE is an open-source FHE library that includes efficient implementations of all common FHE schemes: OpenFHE also includes the following multiparty extensions of FHE:

2017年5月30日 · Hence the name FHEW, which you may read as the "Fastest Homomorphic Encryption in the West", though the name is more of a reference to FFTW than a claim about performance. The library provides a symmetric encryption scheme to encrypt (and decrypt) single bit messages, supporting the homomorphic evaluation of arbitrary boolean circuits on ...

其实FHEW的主要贡献就在于使用了累加器的方法来做Bootstrapping，思路是在幂次上计算 X b+as = X m，通过与一个test vector v(X) 相乘就可以用来提取最高位，对于 {0,1}的密文来说，提取了最高位就相当于做了刷新。 后续工作： 之后TFHE将FHEW中使用 RGSW 与 RGSW 内乘来做算 v(x)⋅ X b+as 改为了 RGSW 与 RLWE 的外乘，从而极大地提高了效率。 且FHEW中的testvector就是 v(X) = 1+X + X 2 +...+ X N −1。 后续文章会有将 v(X) 改为 v(X) = f (0)+f (1)X +...+ f (N …

OpenFHE supports all major FHE schemes, including the BGV, BFV, CKKS, DM (FHEW), and CGGI (TFHE) schemes. We support several bootstrapping designs, and we have more efficient bootstrapping schemes in active development.

2023年11月6日 · 第三代 FHE 方案（包括 GSW/FHEW/TFHE）的自举速度就比较快，并且自举的安全性假设也更弱：GSW 本身是由若干个独立的 LWE/BGV/GFV 密文拼接出来的，因此安全性基于 standard LWE 假设。

2023年3月7日 · 本文重点关注如何快速自举，它可以兼容所有的基于 LWE 的 FHE。 由于解密算法是： 这里 ⌊x⌉2:= ⌊2/q ⋅x⌉ 是从 Z q 到 Z 2 的模切换，或者说是 MSB 的提取。 那么，自举的关键就是： s , c \langle s,c \rangle s,c （这是 subset-sum，只需要同态加法）。 s , c \langle s,c \rangle s,c 的密文，提取出 MSB 对应的 LWE 密文（关键步骤）。 根据 Cayley’s Theorem，任意的有限群 G 都可以嵌入（injective homomorphism）到 对称群 S ∣G∣ 中。 而这个对称群同构 …

FHEW 和TFHE 是第三代同态加密方案(Fully Homomorphic Encryption)最重要的代表作。与第二代FHE方案相比，bootstrapping的性能得到大幅度提升，在常见的台式机平台上速度可以达到毫秒级别；但同时因为缺少第二代FHE的SIMD特性，FHEW只能处理若干比特（典型值为2~7）的加法和 ...

FHEW 和TFHE 是第三代同态加密方案(Fully Homomorphic Encryption)最重要的代表作。与第二代FHE方案相比，bootstrapping的性能得到大幅度提升，在常见的台式机平台上速度可以达到毫秒级别；但同时因为缺少第二代FHE的SIMD特性，FHEW只能处理若干比特（典型值为2~7）的加法和 ...

FHEW: Bootstrapping Homomorphic Encryption in Less Than a Second by Léo Ducas and Daniele Micciancio in 2015; Homomorphic Encryption from Learning with Errors: Conceptually-Simpler, Asymptotically-Faster, Attribute-Based by Craig …

We would like to show you a description here but the site won’t allow us.