[2006.12278] HNHN: Hypergraph Networks with Hyperedge Neurons …
2020年6月22日 · We propose a novel framework, HNHN, for hypergraph representation learning. HNHN is a hypergraph convolution network with nonlinear activation functions applied to both …
HNHN: Hypergraph Networks with Hyperedge Neurons（20 …
2020年8月19日 · hnhn是一个同时应用于超节点和超边的非线性激活函数的超图卷积网络，它结合了一种标准化方案，可以根据数据集灵活调整高基数超边和高度数顶点，我们允许网络学习单 …
HNHN: Hypergraph Networks With Hyperedge Neurons
We propose a novel framework, HNHN, for hypergraph representation learning. HNHN is a hypergraph convolution network with nonlinear activation functions applied to both hypernodes …
HNHN: Hypergraph Networks with Hyperedge Neurons个人笔记
2023年11月9日 · HNHN is a hypergraph convolutional network with nonlinear activation functions applied to supernodes and hyperedges, combined with a normalization scheme that flexibly …
Hypergraph Networks with Hyperedge Neurons (HNHN) - GitHub
HNHN: Hypergraph Networks with Hyperedge Neurons By Yihe Dong, Will Sawin, and Yoshua Bengio. Presented at the Graph Representation Learning and Beyond workshop at ICML …
HNHN 笔记 - CSDN博客
2024年4月10日 · HNHN是一个超图卷积网络，具有应用于超节点和超边的非线性激活函数，并结合了一个归一化方案，可以根据数据集灵活调整高基数超边和高度顶点的重要性。 Hyperedge …
HNHN：Yoshua Bengio等论文提出超图卷积网络新架构
hnhn是一种超图卷积网络，具有应用于超节点和超边的非线性激活函数，并结合归一化方案，可以根据数据集灵活地调整高基数超边和高阶顶点的重要性。
7 Papers & Radios | 超图表示学习新框架HNHN；GNN的泛化与表 …
2020年6月29日 · 具体来说，hnhn 是一种超图卷积网络，它所包含的非线性激活函数应用于超节点和超边，并且与一种能够根据数据集来灵活调整高基准超边和高度顶点重要性的标准化方案相 …
hnhn — 开搜AI免费问答搜索
HNHN（Hypergraph Network with Hyperedge Neurons）是一种新颖的超图表示学习框架，由Yihe Dong、Will Sawin和Yoshua Bengio提出。 它通过在超节点和超边上应用非线性激活函数，结 …
HNHN: Hypergraph Networks with Hyperedge Neurons（20-ICML）
该系统是基于深度双向LSTM递归神经网络结构和连接主义者的时间分类目标函数相结合的... 一、Abstract 从近期对unsupervised learning 的研究得到启发，在large-scale setting 上，本文 …