Single-precision floating-point format (sometimes called FP32 or float32) is a computer number format, usually occupying 32 bits in computer memory; it represents a wide dynamic range of numeric values by using a floating radix point.

單精度浮點數格式 （英語： single-precision floating-point format）是一種 數據類型，在計算機存儲器中占用4個位元組（32 bits），利用「浮點」（浮動小數點）的方法，可以表示一個範圍很大的數值。 在 IEEE 754-2008 的定義中，32-bit base 2格式被正式稱為 binary32 格式。 這種格式在IEEE 754-1985被定義為 single，即單精度。 需要注意的是，在更早的一些計算機系統中，也存在著其他4位元組的浮點數格式。 第1位表示正負，中間8位表示指數，後23位儲存有效數位（有 …

IEEE 754 标准指明了32位浮点数 (float 32)的表示方法，以下是简要介绍。 一个32位浮点数由三部分组成. 符号位用以标明浮点数的正负，指数部分用以标识浮点数的整数，尾数部分用于标识浮点数的尾数。 以浮点数 0.15625 的表示法为例，说明其存储方式。 浮点数在存储时，其最高位为符号位，紧接着是 8 位的指数部分，最后是 23 位的尾数部分。 0.15625 以浮点数存储时，其二进制表示法为： 0\text …

This page allows you to convert between the decimal representation of a number (like "1.02") and the binary format used by all modern CPUs (a.k.a. "IEEE 754 floating point"). Update. As of 2024, the converter has been updated to run fully client side. For this, a browser supporting "Web-Assembly" is required - all current major browser support it.

此工具是一个 IEEE 754 浮点数在线转换工具，提供浮点数到单精度和双精度的二进制和十六进制的转换。

这种浮点格式是由谷歌团队开发的，它是专门为机器学习设计的(名字中的“B”也代表“大脑”)。该类型是对“标准”16位浮点数的修改:指数被扩大到8位，因此“bfloat16”的动态范围实际上与float-32相同。但尾数的大小被减少到7位:

根据IEEE754的规定, 按照尾数位隐藏的整数部分是 1. 还是 0. 可以将浮点数划分为两类: normal number (规格数) 和 subnormal number (非规格数) 下面以32位浮点数为例来解释这些概念. normal number (规格数) 就是尾数位隐藏的整数部分是 1. 的数, 这种数叫做normal number, 可以理解为"正常的数" 一般来说, 我们遇到的都是normal number. 举例: 20.5在内存中表示为: 0 1000 0011 0100 1000 0000 0000 000. 其中尾数部分 (即上面的加粗部分), 去掉后面补的零之后为: 01001. 但事 …

2024年8月29日 · What is Floating Point Representation? The Floating point representation is a way to the encode numbers in a format that can handle very large and very small values. It is based on scientific notation where numbers are represented as a fraction and an exponent. In computing, this representation allows for trade-off between range and precision.

2024年12月9日 · float占用4字节(32位)，各bit的用途 31位：符号位，正数为0，负数为1。 23~30位：（指数部分，共8位）：值减掉127后，表示小数点移动位数。

2016年1月2日 · float的指数位有8位，而double的指数位有11位，分布如下： float： 1bit（符号位） 8bits（指数位） 23bits（尾数位） double： 1bit（符号位） 11bits（指数位） 52bits（尾数位） 于是，floa...