结合DeepSeek-R1强化学习方法的视觉模型！VLM-R1：输入描述 …
VLM-R1 是浙江大学 Om AI Lab 开发的一款基于强化学习技术的视觉语言模型，旨在通过自然语言指令精确定位图像中的目标物体。 例如，用户可以通过描述“图中红色的杯子”来让模型找到对 …
视觉语言模型详解【VLM】 - CSDN博客
2024年5月20日 · 视觉 语言模型 （V isual L anguage M odels）是可以同时从图像和文本中学习以处理许多任务的模型，从 视觉问答 到图像字幕。 在这篇文章中，我们将介绍视觉语言模型的 …
视觉语言模型的新里程碑：VLM-R1引领多模态AI创新 - 知乎
2025年2月23日 · VLM-R1的核心在于它不仅能处理复杂的文字信息，还能理解和分析图像内容。 以下是该项目的一些关键特性： 高度稳定的表现：无论是在实验室环境还是实际应用场景 …
VLM-R1 - 浙大 Om AI Lab 推出的视觉语言模型 | AI工具集
VLM-R1 是 Om AI Lab 推出的基于强化学习技术的视觉语言模型，通过自然语言指令精确定位图像中的目标物体，如根据描述“图中红色的杯子”找到对应的图像区域。
一文深度看懂视觉语言模型 (VLM) - CSDN博客
2025年1月21日 · 多模态 AI 的一个令人兴奋的应用是视觉语言模型 (VLM)。 这些模型可以同时处理和理解语言（文本）和视觉（图像）的模态，以执行高级视觉语言任务，例如视觉问答 …
如何简单理解视觉语言模型（VLMs）以及它们的架构、训练过程？ …
2024年11月7日 · 文章详细描述了VLMs的基本原理、训练过程以及如何开发一个多模态神经网络，用于图像搜索。 作者通过实例展示了这些模型如何解决各种任务，如图像描述、图像解释 …
om-ai-lab/VLM-R1 - GitHub
2025年2月15日 · In this project, we propose VLM-R1, a stable and generalizable R1-style Large Vision-Language Model. Specifically, for the task of Referring Expression Comprehension …
24年下半年较新的VLM架构 - 知乎专栏
2024年12月9日 · 训练阶段： 图像pretrain、SFT 图像+视频pretrain、SFT 音频pretrain、SFT 数据过滤（作者发现他用的vFLAN开源数据集有脏数据，设计了一种过滤方法） 用VLM模型推 …
VLM（视觉语言模型）综述 - CSDN博客
视觉问答（VQA）：VLMs能够理解自然语言问题并根据图像内容提供答案，这项技术可以用于教育 软件 、虚拟助手和交互式客户服务系统。 图像检索：通过理解和索引图像内容及其相关文 …
DeepSeek R1推理能力迁移到视觉领域！开源VLM-R1：实现多模 …
基于DeepSeek成功复刻小智AI聊天机器人，感谢虾哥开源，4500就能搭建自己一套的deepseek R1 671b满血大模型！ 每秒最高能达6 token，用DeepSeek网站爬虫，数据获取零成本！ ，识 …