2024年1月7日 · GCN 首次亮相市场是在 Tahiti 芯片上，这是一款采用台积电 28 纳米工艺制造的 352 平方毫米芯片。Tahiti 配备 384 位 GDDR5 接口与显存连接，并升级为与主机的 PCIe 3.0 链接，使其比 AMD 之前的 Cayman 具有更高的片外带宽。

2020年12月8日 · In the point feature extraction, we integrate the self-attention module with the graph convolution network (GCN) to capture context information inside and among local regions simultaneously. In the point feature expansion, we introduce a hierarchically learnable folding strategy to generate upsampled point sets with learnable 2D grids.

2023年10月1日 · 在本文中， 我们 提出了一种新型加速器Cambricon-G， 用于高效处理动态和静态GNN。 Cambricon-G的关键是将大量GNN 变量的不规则计算抽象到规则平铺相邻长方体的过程 中 (通过增加顶点特征的维数来扩展传统的图的相邻矩阵)。 直观的感觉是， 相邻长方体通过提供多维多级分块 (包括空间和时间分块)机会， 促进了对数据局部性和并行性的利用。 为了实现多维空间平铺， Cambricon-G架构主要由长方体引擎 (CE )和混合片上存储器组成。 CE 有多个顶 …

2022年6月13日 · In the point feature extraction, we integrate the self-attention module with the graph convolution network (GCN) to capture context information inside and among local regions simultaneously. In the point feature expansion, we introduce a hierarchically learnable folding strategy to generate upsampled point sets with learnable 2D grids.

2021年，Qian等学者提出PU-GCN [14] ，在点云中引入图卷积网络，使用图的思想构建局部邻域，实现局部特征聚合；在特征提取阶段，使用称为Inception DenseGCN的多路径密集连接GCN架构来解决这个多尺度特征学习问题。

2024年6月18日 · AMD GCN (Graphics Core Next) 是AMD公司推出的一种用于 图形处理单元 （GPU）的微架构。 自2012年首次推出以来，GCN架构已成为AMD图形处理器的核心技术之一，广泛应用于桌面显卡、笔记本电脑以及游戏主机（如PlayStation和Xbox）等设备中。 本文将详细介绍GCN微架构的设计理念、主要特性及其演变历程。 GCN架构的设计目标是提高图形处理和通用计算性能，同时提升能效比。 这一架构在设计上充分考虑了 可扩展性 和灵活性，以适应 …

提出了一种自监督的点云上采样方法SPU-Net，该方法利用深度学习模型和GCN捕获点云上采样的内在模式，具有解决真实数据稀疏问题的能力。 实验表明，该方法与现有的监督方法相比具有可比性能。

In the point feature extraction, we integrate the self-attention module with the graph convolution network (GCN) to capture context information inside and among local regions simultaneously. In the point feature expansion, we introduce a hierarchically learnable folding strategy to generate upsampled point sets with learnable 2D grids.

2012年1月6日 · AMD终于在代号为Southern Islands（南方群岛）的新一代GPU中，启用的全新的架构，AMD称之为“Graphics Core Next”（GCN，次世代图形核心），并冠以革命性的称号。 这是AMD收购ATI之后的近5年来第一次对GPU架构进行“伤筋动骨”的“手术”，而架构 调整的核心内容则是为并行计算优化设计。 那AMD的“次世代图形核心”相比沿用了五年之久的架构到底有何改进？ 其并行计算性能相比对手NVIDIA有无优势？ 3D游戏性能会否受到影响呢？ 本文将 为大家做一 …

Graphics Core Next (GCN) [1] is the codename for a series of microarchitectures and an instruction set architecture that were developed by AMD for its GPUs as the successor to its TeraScale microarchitecture. The first product featuring GCN was launched on January 9, 2012.