
Doping in East Germany - Wikipedia
The government of the German Democratic Republic (GDR) conducted a decades-long program of coercive administration and distribution of performance-enhancing drugs, initially testosterone, later mainly anabolic drugs, to its elite athletes.
East Germany's Doping Machine - Ethics Unwrapped
East Germany’s Doping Machine From 1968 to the late 1980s, East Germany (GDR) doped some 9,000 athletes to gain success in international athletic competitions despite being aware of the unfortunate side effects.
Faust's Gold: Inside the East German Doping Machine
2001年8月14日 · In Faust's Gold: Inside the East German Doping Machine, author Steven Ungerleider, PhD, a sports psychologist who has worked with elite athletes since the 1970s, documents the lengths that...
西安电子科技大学教授团队两篇最新研究成果被国际顶级会议录用
2024年8月8日 · 近日,西安电子科技大学网信院陈晓峰教授团队的最新研究成果“GDR-GMA: Machine Unlearning via Direction-Rectified and Magnitude-Adjusted Gradients”与“Balancing Generalization and Robustness in Adversarial Training via Steering through Clean and Adversarial Gradient Directions”被国际顶级会议ACM MM 2024收录。
RDMA(三)- 从DMA-BUF 到GDR - 知乎 - 知乎专栏
gdr 的实现. 其实了解了dma-buf,也就很容易理解gdr的原理了。 gdr 本身是rdma 访问 gpu hbm/ddr4的存储。 所以包括几步: 首先gpu 驱动需要将hbm 内部存储空间映射到bar上,使外部可以访问hbm。
CUDA中的UM机制与GDR实现 - 知乎 - 知乎专栏
2023年10月10日 · GDR,即GPU direct RDMA,可以在GPU中直接分配memory,然后在GPU和device上进行数据传输。 Device可以是NIC,storage adapters,video acquisition devices这些PCIE设备。 想要使用GDR功能,device和GPU需要在同一个RC下。
RUIYUN-ML/GDR-GMA - GitHub
Code for our ACM MM 2024 paper "GDR-GMA: Machine Unlearning via Direction-Rectified and Magnitude-Adjusted Gradients".
WMW MACH. INC. v. Werkzeugmaschinenhandel, 960 F. Supp. 734 …
1997年3月27日 · This action arises out of damages allegedly sustained by plaintiffs WMW and GBC following the collapse of the former German Democratic Republic ("GDR" or "East Germany") and its reunification with the Federal Republic of Germany ("FRG").
技术改变AI发展:RDMA能优化吗?GDR性能提升方案(GPU底层 …
2023年12月13日 · GPUDirect RDMA 是 Kepler 级 GPU 和 CUDA 5.0 中引入的一项技术,可以让使用pcie标准的gpu和第三方设备进行直接的数据交换,而不涉及CPU。 传统上,当数据需要在 GPU 和另一个设备之间传输时,数据必须通过 CPU,从而导致潜在的瓶颈并增加延迟。 使用 GPUDirect,网络适配器和存储驱动器可以直接读写 GPU 内存,减少不必要的内存消耗,减少 CPU 开销并降低延迟,从而显著提高性能。 当前网络通信已经成为分布式机器学习的性能瓶 …
网信院陈晓峰教授团队两篇最新研究成果被国际顶级会议ACM MM …
近日,网信院陈晓峰教授团队的最新研究成果“GDR-GMA: Machine Unlearning via Direction-Rectified and Magnitude-Adjusted Gradients”与“Balancing Generalization and Robustness in Adversarial Training via Steering...