台灣國際飢餓對策協會 (Food for the Hungry International Taiwan—FHIT)是國際飢餓對策聯盟(Food for the Hungry International Federation--FHIF)國家級會員(National Partner--NP)。 FHIF是「以基督之愛，積極運用各種方法，緩解身、心、靈飢餓問題」為宗旨。

Life saving food, medical care, supplies and shelter for people in crises. Helping communities to become healthy, sustainable and able to grow without outside assistance. Resources about poverty and training to help people, leaders, and communities experience transformation.

需要将产业内贸易分为垂直型产业内贸易和水平型产业内贸易的GHM指标。 这有利于衡量一个产业的具体的产业内贸易类型。 不同的模型认为产业内贸易的成因不同，由20世纪70年代末，克鲁格曼提出的克鲁格曼模型，又称为新张伯伦模型，证明了产业内贸易的成因是规模经济和产品的差异化 [3]；1980年，兰卡斯特提出新侯泰宁模型，认为比较优势是产业内贸易的成因 [4]；布兰德和克鲁格曼证明在寡头垄断竞争的市场中，即使不存在成本差异和规模经济，寡头之间的“相互 …

而GHM是一定范围内置信度p的样本数量来衰减loss的。 首先定义了一个变量 g ，叫做 梯度模长（gradient norm） ： 可以看出这个梯度模长，其实就是模型给出的置信度 p^* 与这个样本真实的标签之间的差值（距离）。

在 GHM 方法中，将每一个商品类别的 双边贸易流划分为三种模式：产业间贸易，也可以称为 单向贸易（one-way trade，OWT）；垂直产业内贸 易（VIIT）；水平产业内贸易（HIIT）。

GHM损失函数（Gradient Harmonized Loss）和Focal Loss是用于解决类别不平衡问题的损函数。它们的主要区别在于对样本权重的计算方式和梯度调整的方式。 相对于Focal Loss，GHM损失函数具有以下优势： 1. 更精细的...

2016年11月14日 · ghm模型认为，应该通过资产所有权或者剩余控制权的配置，确保在次优条件下实现最大化总剩余的最佳所有权结构，这就要求把所有权安排给投资重要的一方或者不可或缺的一方。

经过上面的梯度范数分布的分析，作者提出了梯度调和机制（GHM）来高效训练单阶段目标检测器，该策略关注于不同样本梯度分布的平衡。 GHM首先对具有相似属性但没有梯度密度的样本进行统计，然后依据密度将调和参数附加（以乘法的形式）到每个样本的梯度上。 上图最右侧即为平衡后的结果，可以看到，GHM可以大大降权简单样本累积的大量梯度同时也可以相对降权离群点梯度，这使得各类样本的贡献度平衡且训练更加稳定高效。 首先，来回顾一下单阶段检测的一个 …

2023年7月10日 · 交叉熵损失 （Cross-Entropy Loss，CE Loss）能够衡量同一个随机变量中的两个不同概率分布的差异程度，当两个概率分布越接近时，交叉熵损失越小，表示 模型 预测结果越准确。 二分类的CE Loss公式如下， 其中，：正样本数量，：负样本数量，：真实值， ：预测值. 在计算多分类的CE Loss时，首先需要对模型输出结果进行softmax处理。 公式如下， 其中， ：模型输出，：对模型输出进行softmax处理后的值， ：真实值的one hot编码 （假设模型在做5分 …

2024年9月15日 · 谁能用通俗的语言让人搞清楚ghm模型说了个什么事？ ,在看Grossman&Hart（1986），看不懂。 哪个高手对这文献吃透了，用简单的语言介绍下好吗，理论一定是简单的！