The Gangster Disciple Nation (often abbreviated as the GD 's; formally, GDN), also known as Growth & Development, is an African American street and prison gang founded by former …

Implementation code for the paper "Graph Neural Network-Based Anomaly Detection in Multivariate Time Series" (AAAI 2021) - d-ailin/GDN

gnnad is a package for anomaly detection on multivariate time series data. This model builds on the recently-proposed Graph Deviation Network (GDN) 1, a graph neural network model that …

2021年9月14日 · 本文提出了一种新的图神经网络系列：图偏差网络(**gdn**)，它可以利用少量标记的异常来加强网络中异常节点和正常节点之间统计上的显著偏差；为所提出的gdn配置一种 …

论文中提出一种基于 GNN 的结构学习模型 GDN（Graph Deviation Network）来解决多变量时间序列异常检测的问题，此外还利用 GAT 学习到的注意力权重来解释检测到的异常。

gdn Code implementation for : Graph Neural Network-Based Anomaly Detection in Multivariate Time Series(AAAI'21) I studied the code at https://github.com/d-ailin/GDN and tried to improve …

Graph Neural Network (GNN)和 time-series anomaly detection 乍一听似乎没什么联系，因为GNN方法主要应用在图结构相关的数据上，而时序异常检测一般是用 RNN based model 来建 …

提出了 gdn模型 ，将节点的邻域信息转化为节点的异常评分 将元学习方法引入GDN模型，使得该模型 学会如何学习新知识 ，进而用于少样本、跨场景、跨网络的异常检测任务

2024年7月9日 · 论文尝试提出一种名叫Graph Deviation Network (GDN) 的方法来解决这些问题，通过在两个实际数据集上进行实验证明该方法比基准方法在准确性上更好，并且具有可解释 …

2019年9月4日 · GDN（Generalized Divisive Normalization）是一种图像处理中的非线性变换方法，特别适用于图像密度建模以及端到端优化图像压缩。广义除法归一化（GDN）通过模拟人 …