2015年6月24日 · Queueing Theory: How to estimate steady-state queue length for single queue, N servers?

高斯图模型（Graphical Gaussian model，GGM）非常适合用来估计大量金融机构间的相互关联，高斯图模型是一种连续的概率图模型。 假设X= (X1,X2,…,Xn)是一个N维随机向量，服从多元高斯分布，μ代表是均值，Σ代表协方差矩阵。 设G= (V,E)，是一个无向图，包含点集V= {X1,X2,…,Xn}和边集（所有连边的集合），高斯图模型与一个多元高斯分布相对应。 在高斯图模型中，节点i和j没有连边意味着Xi和Xj条件独立于除了Xi和Xj之外的所有其他变量，高斯网络的网 …

作者前言：虽然 高斯图模型 （GGM）在经济学中的应用比较少，但一些骨干文献已经得出了以下结论：图形模型可以被视为 结构或联立方程模型 （SEM），并且可以涉及离散、连续或分类变量的任意组合。 我们知道，SEM 通常用于模拟各种科学领域中复杂系统的演变，其中每个因素被认为都以某种方式取决于系统中其他因素的状态。 SEM模型中包含的过多变量会导致协变量之间依赖性增加和模型不确定性问题的出现。 解决这些问题的一个方法是将 Lasso回归 、 阈值规则 或 …

In queueing theory, a discipline within the mathematical theory of probability, the G/G/1 queue represents the queue length in a system with a single server where interarrival times have a general (meaning arbitrary) distribution and service times have a …

Let w(yjarrival queues) be the probability density function for the waiting time, condition that an arriving customer has to wait in the queue. We have w(yjarrival queues) = (1 ˙)m e m (1 ˙)y y 0(10) The conditional pdf for queueing time is exponentially distributed for G=M=m. John C.S. Lui (CUHK) Computer Systems Performance Evaluation 21 / 33

2005年11月19日 · The G/M/1 queue is one of the classical models of queueing theory. The goal of this paper is two-fold: (a) To introduce new derivations of some well-known results, and (b) to present some new results for the G/M/1 queue and its variants.

• The G/M/1 queue is the dual of the M/G/1 queue where the arrival process is a general one but the service times are exponentially distributed. • Service time distribution is exponential with parameter 1/m. • General Arrival Process with mean arrival rate l.

2018年10月12日 · 高斯图模型（GGM），是研究基因关联网络的流行工具， 了解GGMs的最佳起点是20世纪70年代早期引入这一概念的经典论文。 （AP Dempster.1972。 协方差选择。 生物统计学28：157-175）。 进一步的细节可以在J.Whittaker （1990） 和 D.Edwards（1995） 的GGM书中找到。 高斯图模型是概率图模型的一种， 其围绕高斯分布的变量去研究各个变量的联系。 学过图论的都知道，图就是node和edge组成。 用一个矩阵来描述图的话，n*n的矩阵表示n …

2014年7月17日 · 具体来说就是 要研究Multivariate Normal Distribution.（插一句，这里Normal就是Gaussian，同义词，指正态分布，一般 我们会把很多变量假设为正态分布的，比较典型的就是回归问题里error项拉,其原因就是中心极限定理central limit theorem。 ） Multivariate Normal Distribution的核心，是inverse covariance matrix (ICM)，也叫concentraion matrix, precision matrix. ICM在Multivariate Normal Distribution的密度函数里面，他决定了Gaussian graphical …

2025年3月14日 · 排队论 (Queuing Theory) ，是研究系统随机聚散现象和随机服务系统工作过程的数学理论和方法，又称随机服务系统理论，为运筹学的一个分支。是通过对服务对象到来及服务时间的统计研究，得出这些数量指标（等待时间、排队长度、忙期长短等）的统计规律，然后根据这些规律来改进服务系统的结构或重新组织被服务对象，使得服务系统既能满足服务对象的需要，又能使机构的费用最经济或某些指标最优。它是数学运筹学的分支学科。也是研究服务系统中排 …