ggml 是一个用 C 和 C++ 编写、专注于 Transformer 架构 模型推理的机器学习库。 GG两个字母是作者 Georgi Gerganov 的名字缩写。 作者写了一篇 介绍博客。 源码在 github.com/ggerganov/gg。 GGML的开发现在都放在 llama.cpp 和 whisper.cpp 两个项目中。 llama.cpp使用ggml这个库来对llama家族的模型进行量化，加载量化模型进行推理。 1.1. 为什么需要ggml. 一个使用PyTorch或其他框架训练好的模型，可以通过不同的框架来加载并进行推理 …

GGM：刻画了这样的一种观点，即尽可能地简化群中的 "non-essential" properties，如双线性对的存在，是数学功底达不到很高的水平不可能发现的一种 backdoor，所以为了避免这种情况，也是为了在最 “本质” 的群描述下看看 DDH 等密码学假设的困难度，Shoup 在欧密 '97 ...

贴现率或必要收益率r是投资者购买公司股票时愿意接受的最低收益率，一般r=无风险收益率（比如：10年期美国国债）+风险收益率。 GGM假设一家公司永远存在，并支付固定增长率的每股股息。

2019年9月5日 · There’s something missing or there’s a typo. If the next dividend is 90c, then d1 = 90c, just like you wrote.

高斯图模型（Graphical Gaussian model，GGM）非常适合用来估计大量金融机构间的相互关联，高斯图模型是一种连续的概率图模型。 假设X= (X1,X2,…,Xn)是一个N维随机向量，服从多元高斯分布，μ代表是均值，Σ代表协方差矩阵。 设G= (V,E)，是一个无向图，包含点集V= {X1,X2,…,Xn}和边集（所有连边的集合），高斯图模型与一个多元高斯分布相对应。 在高斯图模型中，节点i和j没有连边意味着Xi和Xj条件独立于除了Xi和Xj之外的所有其他变量，高斯网络的网 …

2024年6月15日 · What Is the Gordon Growth Model (GGM)? The Gordon growth model (GGM) is a formula used to determine the intrinsic value of a stock based on a future series of dividends that...

GoF testing is an indispensable part of statistical inference in GGMs. Suppose the rows of the observed data X are independent and identically distributed (i.i.d.) samples from some …

作者前言：虽然高斯图模型（GGM）在经济学中的应用比较少，但一些骨干文献已经得出了以下结论：图形模型可以被视为结构或联立方程模型（SEM），并且可以涉及离散、连续或分类变量的任意组合。

2025年2月25日 · GGM achieves the study of the spatial distribution for grouting-related information through refined geological modeling for grouted geological bodies, accurate environmental parameters modeling methods, and reliable analysis of grouting pressure, materials, and anti-seepage effect.

2024年4月3日 · In this paper, we propose a Bootstrap algorithm to infer GGM from correlated data. We use extensive simulations of correlated data from family-based studies to show that the Bootstrap method does not inflate the Type I error while retaining statistical power compared to alternative solutions.