Image GPT：Generative Pretraining from Pixels 论文解读 - 知乎
作者直接利用GPT-2 的模型结构，忽略图像的二维结构信息，直接将图像转化为一维序列作为输入，通过这这种方式地无监督生成式训练，GPT-2 在图像上也能学到很好的表达，预训练得到 …
GitHub - shreydan/VisionGPT2: Combining ViT and GPT-2 for image …
Combining ViT and GPT-2 for image captioning. Trained on MS-COCO. The model was implemented mostly from scratch. - shreydan/VisionGPT2
深入探索nlpconnect/vit-gpt2-image-captioning：图像 captions
2024年12月12日 · 本文将详细介绍如何安装和使用nlpconnect/vit-gpt2-image-captioning模型，以帮助读者轻松生成高质量的图像描述。 操作系统：支持Linux、Windows和macOS。 硬件： …
nlpconnect/vit-gpt2-image-captioning - Hugging Face
The Illustrated Image Captioning using transformers https://ankur3107.github.io/blogs/the-illustrated-image-captioning-using-transformers/
Image GPT - OpenAI
2020年6月17日 · When we train GPT‑2 on images unrolled into long sequences of pixels, which we call iGPT, we find that the model appears to understand 2-D image characteristics such as …
vit-gpt2-image-captioning - ViT-GPT2结合的智能图像描述生成模 …
vit-gpt2-image-captioning是一个结合视觉Transformer和GPT-2的图像描述生成模型。 该模型能准确识别图像内容并生成对应文本描述，支持多种图像输入方式，易于集成应用。
提升图像描述效率：nlpconnect/vit-gpt2-image-captioning模型实战
2024年12月23日 · 本文将介绍如何使用nlpconnect/vit-gpt2-image-captioning模型来提高图像描述任务的效率。 传统的图像描述方法往往依赖人工，这不仅效率低下，而且成本高昂。 现有的 …
常见问题解答：关于 Vit-GPT2-Image-Captioning 模型 - CSDN博客
2024年12月18日 · Vit-GPT2-Image-Captioning 模型主要用于图像描述生成任务，即根据输入的图像生成相应的文字描述。 该模型结合了视觉编码器（Vision Transformer, ViT）和文本生成 …
poojan243/Image-captioning-using-VIT-and-GPT-2 - GitHub
This project merges NLP and computer vision to create a system aiding visually impaired individuals with multilingual, color-focused image captions. By employing ViT and GPT-2 …
Redcof/vit-gpt2-image-captioning - GitHub
from transformers import pipeline image_to_text = pipeline ("image-to-text", model="nlpconnect/vit-gpt2-image-captioning") image_to_text …