本文会详细介绍gpt2每个模块的参数量，可以更加有助于理解模型的运行过程。 这里先展示各个gpt2模型的参数量（图1），本文会以gpt2-small为例，按照模型运行流程来剖析参数量。 图1 不同gpt2模型的尺寸 1. 词矩阵参数量

GPT-2 is one of them and is available in five different sizes: small, medium, large, xl and a distilled version of the small checkpoint: distilgpt-2. This model was contributed by thomwolf . The original code can be found here .

This is the smallest version of GPT-2, with 124M parameters. You can use the raw model for text generation or fine-tune it to a downstream task. See the model hub to look for fine-tuned versions on a task that interests you. You can use this model directly with a pipeline for text generation.

GPT2与GPT1最主要的区别在于取消了二阶段训练的模型，通过更加海量的数据和更多的模型参数训练出一个强大的单阶段模型，该模型能在一定程度上完成zero-shot learning任务。

2023年12月30日 · GPT-2（small）架构推理解析 1、有字符串BBCAD 2、为字符串中的每个字母添加index索引以进行排序，A、B、C、D的索引下标分别是0、1、2、3，因此排序的数字结果为01123

2023年3月30日 · （英语） GPT2-small-spanish：用于西班牙文本生成的语言模型（以及更多NLP任务...） GPT2 - small -spanish是基于GPT-2小型模型的西班牙语最新 语言 模型。 它已使用迁移学习和微调技术在西班牙语维基百科上进行了培训。

2023年10月23日 · 在这项工作中，我们的目标是从机制上理解 GPT-2 small（Radford 等人，2019）如何实现简单的自然语言任务。 我们通过使用 电路分析 （Rauker 等人，2022）来实现这一点，识别模型计算图的诱导子图，该子图是人类可理解的并负责完成任务。

gpt2-small Task 1 This repository contains the gpt_small(150M_parameters) model, a smaller variant of the Generative Pretrained Transformer (GPT) models, with 150 million parameters. Model Description

下文中 GPT-2 一般代指 GPT-2 Small, 也就是 124M 参数量的 GPT-2. GPT-2 模型主要的结构由三部分组成： 下图列出了 GPT-2 的主要结构以及对应的参数量，右侧一些字母的含义如下： 下面的图示中, 矩阵的大小会标在矩阵的左上角，矩阵乘法与加法会用 ⨂ 与 ⨁ 表示。 嵌入层的工作是将输入的 Token 转为可以进行计算的矩阵。 第一步要做的事情就是将输入的序列转为一个个 index. 比如 How are you 这句话会被转为 2437, 389, 345 这三个数, 之后用 One Hot 编码为三个 1 * …

2023年3月14日 · In order to stack 3 or 5 decoder layers rather than the default number of layers gpt2 has (12) it is sufficient to pass either n_layer=3 or n_layer=5 as an additional parameter to .from_pretrained() method of the AutoConfig class (GPT2Config under the hood).