梯度是表示函数变化率的向量,物理意义和数学意义分别解释了它的作用。
梯度(gradient) 的概念. 在空间的每一个点都可以确定无限多个方向,一个多元函数在某个点也必然有无限多个方向。因此,导数在这无限多个方向导数中最大的一个(它直接反映了函数在这 …
natural gradient就是使得每一步update,model的prediction的distribution不要变化的太大,这个变化的量用KL来度量。 你也可以把KL做二阶的泰勒展开,你会发现 展开阅读全文
首先,policy gradient可以被看作是一种近似policy iteration的形式(只不过用的不是Bellman方程的形式),提到policy iteration就要放这张图 上面这张图告诉我们什么?
这篇文章讨论了梯度下降法及其不同形式,包括批量梯度下降、随机梯度下降和小批量梯度下降。
梯度反转的意义是什么? - 知乎
知乎,中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台,于 2011 年 1 月正式上线,以「让人们更好的分享知识、经验和见解,找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业 …
2023年10月28日 · 知乎,中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台,于 2011 年 1 月正式上线,以「让人们更好的分享知识、经验和见解,找到自己的解答」为品牌使命。知乎 …
2024年8月14日 · DeepSeek 回答数 8,获得 9,730 次赞同
黑箱模型(black box)是指模型的输入和操作对用户或其他相关方是不可见的。通俗来讲,模型在作出预测的过程中所进行的一系列操作是未知的,或即使人类很清楚模型在作决策的过程中的 …