The histogram of oriented gradients (HOG) is a feature descriptor used in computer vision and image processing for the purpose of object detection. The technique counts occurrences of gradient orientation in localized portions of an image.

方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)是一种用于目标识别的特征描述子。 它和SVM相结合，是应用最为广泛的行人检测算法之一。 HOG的作者是Navneet Dalal和Bill Triggs，对应的论文是“Histogram of…

在HOG特征描述符中， 梯度方向 的分布，也就是梯度方向的直方图被视作特征。 图像的梯度 (x和y导数)非常有用，因为边缘和拐角 (强度突变的区域)周围的梯度幅度很大，并且边缘和拐角比平坦区域包含更多关于物体形状的信息。 方向梯度直方图 (HOG)特征描述符常和线性支持向量机 (SVM)配合使用，用于训练高精度的. 目录： 特征描述符方向梯度直方图 (hog)图像预处理计算梯度图计算梯度直方图Block 归一化计算HOG特征向量代码实现 一、特征描述符特征描述符就是 …

2019年3月26日 · 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient，HOG）：是应用在计算机视觉和图像处理领域，用于目标检测的特征描述器。 是用来计算局部 图像 梯度 的 方向 信息的统计值。

2024年11月29日 · 《Histograms of Oriented Gradients for Human Detection》论文的核心贡献是提出了使用梯度方向直方图（Histograms of Oriented Gradients, HOG）进行人体检测的方法，这是一种在图像处理和计算机视觉领域广泛使用...

2018年3月18日 · 本文主要翻译了Histogram of Oriented Gradients一文。 特征描述子就是图像的表示，抽取了有用的信息，丢掉了不相关的信息。 通常特征描述子会把一个w*h*3 (宽高3，3个channel)的图像转换成一个长度为n的向量/矩阵。 比如一副64*128*3的图像，经过转换后输出的图像向量长度可以是3780。 什么样子的特征是有用的呢？ 假设我们想要预测一张图片里面衣服上面的扣子，扣子通常是圆的，而且上面有几个洞，那你就可以用边缘检测 (edge detector)，把图 …

A histogram of oriented gradient (HOG) is a common descriptor used in computer vision and image processing. It involves decomposing images into a dense array of cells and calculating a histogram of gradients for each cell, which is then normalized by the overlapping of …

• Find horizontal and vertical gradients • Gradient Magnitude and orientations • Use a patch of 64 x 128 • Divide the image into blocks of 8 x 8 cells • Slide over 2 x 2 block cells • Quantize the gradient orientation into 9 bins by gradient magnitude • Concatenate histograms into a feature of : 15 x 7 x 4 x 9 = 3780 dimensions.

2016年12月6日 · In this post, we will learn the details of the Histogram of Oriented Gradients (HOG) feature descriptor. We will learn what is under the hood and how this descriptor is calculated internally by OpenCV, MATLAB and other packages.

2021年4月23日 · 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradients，HOG）是一种常用的图像特征提取方法，在物体检测和识别中广泛应用。 下面我将简单介绍如何使用MATLAB进行 HOG 特征提取。