2024年5月26日 · To overcome this limitation, we introduce Graph Retrieval-Augmented Generation (GRAG), which tackles the fundamental challenges in retrieving textual subgraphs …

2024年11月23日 · 为了解决这一问题，作者引入了图检索增强生成（grag），它通过强调子图结构的重要性显著提升了检索和生成过程。与仅专注于基于文本实体检索的rag方法不同，grag高 …

2024年5月26日 · We formulate the problem of Graph Retrieval-Augmented Generation (GRAG) and propose an efficient computational framework for GRAG, addressing the limitations of …

GRAG is a simple python package that provides an easy end-to-end solution for implementing Retrieval Augmented Generation (RAG). The package offers an easy way for running various …

GRAG - Graph Retrieval Augmented Generation. GRAGStack: The Framework to Unleash the Power of Knowledge with Large Language Models. 🚀 Introducing GRAGStack 🚀. Experience an …

GRAG 的核心工作流程——检索文本子图，然后进行软剪枝——有效地识别相关子图结构，同时避免穷举子图搜索典型的计算不可行性，这是 NP 困难的。 此外，我们提出了一种新颖的提示 …

GraphRAG is a structured, hierarchical approach to Retrieval Augmented Generation (RAG), as opposed to naive semantic-search approaches using plain text snippets.

2024年10月21日 · We formalize the GraphRAG workflow, encompassing Graph-Based Indexing, Graph-Guided Retrieval, and Graph-Enhanced Generation. We then outline the core …

2024年8月25日 · 图检索增强生成（GraphRAG）作为创新的解决方案出现，可以用来解决以上传统RAG的困局。 与传统的 RAG 不同，GraphRAG 从预先构建的图数据库中检索与给定查询 …

2024年11月7日 · They’re the technology behind many modern search engines, Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems for Large Language Models (LLMs), and various query …