然而直接从时频谱估计相位并不容易， Griffin-Lim算法 使用了迭代的方式，从给定时频谱去重建相位信息，其迭代目标是让重建信号的时频谱与给定的时频谱的均方误差越小越好。

2022年5月19日 · Griffin_lim声码器是将语谱图转回波形的一种算法。 主要思想为已知幅度谱，未知 相位 谱，通过迭代生成相位谱，并用已知的幅度谱和计算得出的相位谱，重建语音波形。 因为常见的特征MEL-spectrum 和 linear-spectrum里面节缺少相位信息。 Griffin, Daniel, and Jae Lim. “Signal estimation from modified short-time Fourier transform.” IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing 32.2 (1984): 236-243. 就是一个 迭代算法，利用帧frame之间 …

Griffin-Lim演算法 （英語： Griffin-Lim algorithm，Griffin-Lim signal estimation algorithm），又稱 Griffin-Lim訊號估計算法 、 葛氏林氏演算法。 該演算法於1984年由Daniel W. Griffin和Jae S. Lim提出 [1]，是一種從 短時距傅立葉變換 的大小（short-time Fourier transform magnitude, STFTM）重建訊號的演算法。 在做語音任務時，如 語音合成， 語者轉換 等，通常都是生成或修改目標信號的 時頻譜。

2020年1月14日 · G&L (griffin-lim) 算法 是一种已知幅度谱，未知相位谱，通过迭代生成相位谱，并用已知的幅度谱和计算得出的相位谱，重建语音波形的方法。 其实 语音合成 汇总常常使用的MEL-spectrum 和 linear-spectrum里面节缺少相位信息。 griffin-lim是一种声码器，常用于语音合成，用于将语音合成系统生成的声学参数转换成语音波形，这种声码器不需要训练，不需要预知相位谱，而是通过 帧与帧之间的关系估计相位信息，从而重建语音波形。 声码器是一种将声学参数 …

Griffin & Lim是语音合成中广泛使用的音频相位重构方法，具有计算简单、效果良好的特点。 这里将详细列出G&L的计算过程、证明过程。 阅读本文后可能有如下收获：

2024年11月19日 · Griffin-Lim算法是一种经典的音频信号重构算法，它基于短时傅里叶变换(STFT)对音频信号进行分析，然后使用逆STFT将分析结果合成成音频信号。Griffin-Lim算法简单易懂，但是合成的音质相对较差，有时会出现噪声和失真...

Griffin-Lim 是在仅已知幅度谱、不知道相位谱的条件下重建语音的算法。 算法的实现极其简单。它是一个迭代算法，迭代过程如下： 先随机初始化一个相位谱； 用相位谱和已知的幅度谱经过 ISTFT 合成新语音； 对合成的语音做STFT，得到新的幅度谱和相位谱；

This is a python implementation of Griffin and Lim's algorithm to recover an audio signal given only the magnitude of its Short-Time Fourier Transform (STFT), also known as the spectrogram. The Griffin and Lim method is described in the paper:

The method known as the Griffin-Lim and its improvement, the fast Griffin-Lim algorithms, does exactly that [Griffin and Lim, 1984, Perraudin et al., 2013]. As input, they take a magnitude (or power, or log-power) spectrogram, and they produce a complex-valued spectrogram whose magnitude is consistent with the desired magnitude.

2021年2月18日 · Griffin-Lim算法（英语： Griffin-Lim algorithm，Griffin-Lim signal estimation algorithm ），又称Griffin-Lim信号估计算法、葛氏林氏算法。 该算法于1984年由Daniel W. Griffin和Jae S. Lim提出 [1] ，是一种从短时距傅里叶变换的大小（ short-time Fourier transform magnitude, STFTM）重建信号的算法。