2025年2月3日 · 阿里云在 Model Gallery 上线 DeepSeek-R1，提供自部署算力支持，硬件要求 ml.gu8v.c192m1024.8-gu120 (190 vCPU, 970 GiB, GU120 * 8) ，单价 316.25 元/小时。 模型版本 ：DeepSeek R1 671B

通过 AI 生成剧本和动画，实现故事的剧本撰写、插图设计、声音与字幕合成，最终一站式自动化生成视频，简化创作流程并降低技术门槛。 ① 通过使用函数计算构建的 Web 应用来接收用户的请求。 ② 函数内部分别调用百炼模型服务和 ComfyUI 工具，实现故事的剧本撰写、插图设计、声音与字幕的合成。 ③ 当收到结果返回后，在函数内完成视频的合成。 ④ 最后由 Web 应用将最终视频呈现给用户。 只需 10 分钟即可构建一个 AI 客服，并发布到网站、钉钉、微信公众号或企 …

2025年3月19日 · Model Gallery 提供了标准部署和多种加速部署方式，帮助您一键部署 DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1 系列模型。 进入 Model Gallery 页面。 登录 PAI 控制台，在顶部左上角根据实际情况选择地域。 在左侧导航栏选择 工作空间列表，单击指定工作空间名称，进入对应工作空间。 在左侧导航栏选择 快速开始 > Model Gallery。 选择模型。 在 Model Gallery 页面右侧的模型列表中，找到需要部署的模型卡片，单击进入模型详情页面。 我们以 DeepSeek …

2024年6月5日 · PAI 推出全新的 General Unit（简称 GU）系列规格，首发 GU30 系列机型。 与 PAI 传统的实例规格相比，同等性能的实例规格价格优惠近 45%，并适配不同复杂程度的模型。 可支撑 AIGC 文图生成、大语言模型、多模态模型、NLP、CV、ASR 等多种模型的训练和推理需求。 本文为您介绍 GU 系列机型的相关说明。 目前 PAI 支持的 GU 系列机型、定价及适用场景如下表所示。 GU30 系列机型的 GPU 卡为 24 GB 显存，FP32 的算力为 31TFLOPS，GPU 与 …

2025年2月13日 · DeepSeek-V3 是由深度求索公司推出的一款拥有6710亿参数的专家混合（MoE）大语言模型，DeepSeek-R1是基于DeepSeek-V3-Base训练的高性能推理模型。 Model Gallery提供了vLLM或BladeLLM加速部署功能，帮助您一键部署DeepSeek-V3和DeepSeek-R1系列模型。 DeepSeek-R1、DeepSeek-V3 满血版模型的参数量较大（671B），所需配置和成本较高（8卡96G显存以上）。 建议您选择蒸馏版模型（机器资源较充足、部署成本较低）。 根据测 …

2025年2月23日 · 本文主要介绍如何通过 AI 网关访问部署在人工智能平台 PAI 的模型。 开通人工智能平台 PAI 并完成相关授权，具体操作请参考 准备工作。 已经创建云原生 API 网关实例，具体操作请参见 创建网关实例。 当使用私网地址时，请确保云原生 API 网关与人工智能平台 PAI 部署的模型处于同一 VPC。 进入 Model Gallery 页面。 登录 PAI 控制台。 在顶部左上角根据实际情况选择地域。 在左侧导航栏选择 工作空间列表，单击指定工作空间名称，进入对应工作空间。 …

2025年3月7日 · Model Gallery提供了標準部署和多種加速部署方式，協助您一鍵部署DeepSeek-V3和DeepSeek-R1系列模型。 關於不同部署方式簡介如下： BladeLLM加速部署（推薦）：BladeLLM是阿里雲 PAI 自研的高效能推理架構。 SGLang加速部署（推薦）：SGLang是一個適用於大型語言模型和視覺語言模型的快速服務架構。 vLLM加速部署：vLLM是一個業界流行的用於LLM推理加速的庫。 Transformers標準部署：不使用任何推理加速的標準部署。 推薦使用 …

2025年2月8日 · DeepSeek-R1 is a high-performance inference model trained on the DeepSeek-V3-Base. The Model Gallery offers vLLM or BladeLLM accelerated deployment features, enabling you to deploy the DeepSeek-V3 and DeepSeek-R1 series models with a single click.

2025年2月5日 · Stream output 流式输出会陆续显示新的内容，而不是让enduser等十几秒再一起显示。 参考： 3步，0代码！ 一键部署DeepSeek-V3、DeepSeek-R1. 文章浏览阅读277次，点赞8次，收藏2次。 Stream output 流式输出会陆续显示新的内容，而不是让enduser等十几秒再一起显示。 BladeLLM与vLLM区别是什么？ 1. 开通阿里云PAI。 _gu120 gpu.

2025年3月8日 · DeepSeek-R1 is a high-performance reasoning model trained based on DeepSeek-V3-Base. The Model Gallery of Platform for AI (PAI) provides accelerated deployment options, such as BladeLLM, SGLang, and vLLM, enabling one-click deployment of the DeepSeek-V3 and DeepSeek-R1 models.