Gw2Hook is a fork of ReShade which target only Guild Wars 2. Modifying Guild Wars 2 is not supported by Arena.Net or NCSoft. Use it at your own risk. This aims at removing the fog in Gw2, but I decided to add more functions to it. This at still in an early stage, and should be used keeping this in mind.

2019年10月23日 · Don’t be afraid to play with the graphic settings that come with GW2 Hook—it’s not a bannable offense. What’s bannable is if someone downloaded GW2 Hook, then edited it to allow them to see through walls in PvP games—or some other blatant exploit like that.

智能优化算法创新点就体现在你针对特定问题设计的种群初始化、局部搜索、全局搜索等算法，更好地平衡算法的局部探索和全局搜索能力。 我看了灰狼算法的过程，发现三个问题： 1.初始化，结果与初始位置关系密切相关，过度集聚的初始位置陷入 局部最小值。 采用一定措施，强制 均匀化初始位置，保证初始化点尽量分布空间各个位置。 2.迭代算子。 灰狼算法 为了提高算法速度，刚开始采用较大的前进步，后续采用较小前进步，容易会出现陷入局部最小值跳不出来的情况。 …

2024年3月11日 · 以下程序实现的是：利用GWO算法寻找 f (t_1,t_2)= (t_1-1)^2+ (t_2-3)^2 最小值点以及其对应的最小值。 (条件部分默认的是在无限区间内，读者需要可自行编写condition ( )函数中的内容)

2023年8月28日 · 本文介绍了灰狼优化算法（gwo），一种模仿狼群捕猎行为的元启发式优化方法，它在工程领域表现出色。 文章详细阐述了GWO的原理、搜索过程和在CEC测试函数中的性能。

2024年3月2日 · GWO（灰狼优化器）是一种群体智能优化算法，它模拟了灰狼的社会结构和狩猎行为。GWO算法通过模拟灰狼的等级制度、狩猎策略和搜索机制来寻找问题的最优解。而K-means是一种经典的聚类算法，用于将数据点划分为K个簇。

GWO - Packet Sniffer. Contribute to AxDSan/GodsWarHook development by creating an account on GitHub.

灰狼优化（Grey Wolf Optimizer, GWO）是一种基于群体智能的全球优化算法，由Mirjalili等人在2014年提出，灵感来源于灰狼在自然界中的狩猎行为。 该算法通过模拟灰狼的社会层级结构和狩猎策略，有效地搜索解空间，以找到问题的最优解。

2022年10月20日 · 灰狼优化算法 (GWO)是一种基于种群的元启发式算法，模拟自然界中灰狼的领导层级和狩猎机制。 1、灰狼被认为是顶级掠食者，处于食物链的顶端。 2、灰狼喜欢群居（群居），每个狼群平均有5-12只狼。 3、灰狼具有非常严格的社会支配等级，如下图： Alpha狼： Alpha狼在整个灰狼群中占据优势地位，拥有统领整个灰狼群的权利。 在算法应用中，Alpha狼可以被称为该问题所有可能的解决方案中最合适的解决方案。 它是优化算法产生的最佳最优解。 …

提出了一种新的移动策略——基于维度学习的狩猎 (DLH)搜索策略。 该策略继承了自然界中狼的个体狩猎行为。 DLH使用不同的方法为每只狼构建邻域，使邻域信息可以在狼之间共享。 DLH搜索策略 中使用的维度学习增强了局部和全局搜索之间的平衡，保持了多样性。 可对比和二次开发，代码已详细注释改进点并附带参考文献PDF，这些策略可推广到其它算法该文是 中科院一区top，具有很大的参考价值。 （六）基于记忆、进化算子和局部搜索的线性种群缩减技术的改 …