2020年2月8日 · BLEU：bilingual evaluation understudy , 即双语互译质量评估辅助工具，用来评估机器翻译的质量。BLEU的设计思想：机器翻译结果越接近人工翻译的结果，则越好。

H Bleu, Abidjan, Cote d'Ivoire. 2,930 likes · 1 talking about this. Vous avez besoin d'une belle chambre discrète avec toutes les commodités et un garage privé ? Vous recherchez un restaurant avec de...

Bleu[1]是IBM在2002提出的，用于机器翻译任务的评价，发表在ACL，引用次数10000+，原文题目是“BLEU: a Method for Automatic Evaluation of Machine Translation”。 它的总体思想就是准确率，假如给定标准译文reference，神经网络生成的句子是candidate，句子长度为n，candidate中 …

BLEU (bilingual evaluation understudy) is an algorithm for evaluating the quality of text which has been machine-translated from one natural language to another. Quality is considered to be the correspondence between a machine's output and that of a human: "the closer a machine translation is to a professional human translation, the better it ...

2021年4月27日 · 本文详细解读了BLEU指标在机器翻译中的应用，从基本原理到精确度计算，再到分子和分母的解释，以及分子截断计数的改进。通过实例演示和代码展示，介绍了如何计算不同n-gram的BLEU分数，以及如何加入句子长度惩罚因子来更全面评估翻译质量。

2020年3月3日 · 在自然语言处理中的机器翻译任务中, BLEU非常常见, 它是用于评估 模型生成的句子 (candidate) 和 实际句子 (reference) 的差异的指标. 它的取值范围在0.0到1.0之间, 如果两个句子 完美匹配 (perfect match), 那么BLEU是1.0, 反之, 如果两个句子 完美不匹配 (perfect mismatch), 那么BLEU为0.0. 计算代价小, 快. 容易理解. 与语言无关 (这意味着你可以使用全世界任意的语言来测试). 与人类评价结果高度相关. 被学术界和工业界广泛采用.

BLEU的全名为：bilingual evaluation understudy，即：双语互译质量评估辅助工具。 它是用来评估机器翻译质量的工具。 BLEU的设计思想：机器翻译结果越接近专业人工翻译的结果，则越好。

2 天之前 · Bleu: a Method for Automatic Evaluation of Machine Translation. In Proceedings of the 40th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics , pages 311–318, Philadelphia, Pennsylvania, USA.

2024年7月26日 · H. Bleu Antiques, Venice. 1,137 likes · 16 were here. Antique Store.

We propose a method of automatic ma-chine translation evaluation that is quick, inexpensive, and language-independent, that correlates highly with human evalu-ation, and that has little marginal cost per run.