2024年2月29日 · HDFView是HDF组织提供的一个免费的图形界面HDF5文件浏览器。 虽然功能比较简单，但它是用Java写的，所以在Windows、Linux和Mac上都可以 使用 。 它有一个内建的表格样式的数据浏览器，也能进行基本的绘图功能。

HDF5 (Hierarchical Data Format) 由美国 伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校 UIUC (University of Illinois at Urbana-Champaign) 开发，是一种常见的跨平台数据储存文件，可以存储不同类型的图像和数码数据，并且可以在不同类型的机器上传输，同时还有统一处理这种文件格式的函数库。 HDF5 文件一般以 .h5 或者 .hdf5 作为后缀名，需要专门的软件才能打开预览文件的内容。 HDF5 文件结构中有 2 primary objects: Groups 和 Datasets。 Groups 就类似于文件夹，每个 HDF5 文件其实 …

本文介绍了使用Python处理HDF格式科学数据的方法，包括HDF4和HDF5，通过pyhdf和h5py库对气象卫星数据进行读取，并利用matplotlib进行闪电密度和臭氧浓度的全球分布绘图。 原文链接：https://blog.csdn.net/Fairy_Nan/article/details/105914203. HDF也是一种自描述格式文件，主要用于存储和分发科学数据。 气象领域中卫星数据经常使用此格式，比如MODIS，OMI，LIS/OTD等卫星产品。 对HDF格式细节感兴趣的可以Google了解一下。 这一次呢还是以Python为主，来 …

Dunn 检验在每个独立组之间进行成对比较，并告诉您哪些组在某个 α 水平上具有统计显着差异。 例如，假设研究人员想知道三种不同的药物对背痛是否有不同的效果。

2024年12月7日 · 通过 pyhdf，用户可以轻松读取 HDF4 文件中的数据集、属性和元信息。 pyhdf 提供了以下功能： 支持标准 HDF4 格式文件。 访问和提取 HDF4 文件中的数据集。 读取数据集及其形状、类型、单位、长名称等元信息。 读取和写入数据集的全局或局部属性。 读取文件的全局信息。 支持多维 数组 数据。 pyhdf 的安装可能会因操作系统不同而有所差异。 以下是详细的安装方法。 1. 使用 pip 安装（推荐方法） pyhdf 可以通过 pip 从 PyPI 安装，但需要确保系统中已 …

层级数据格式（Hierarchical Data Format：HDF）是设计用来存储和组织大量数据的一组文件格式（HDF4，HDF5）。 它最初开发于美国 国家超级计算应用中心 ，现在由非营利社团HDF Group支持，其任务是确保HDF5技术的持续开发和存储在HDF中数据的持续可访问性。

hdf 是用于存储和分发科学数据的一种自我描述、多对象文件格式 由美国国家超级计算应用中心（NCSA）创建来满足科学家在不同工程项目领域中的需要 可以表示出科学 数据存储 和分布的许多必要条件

2014年1月15日 · HDF 提供6 种基本数据类型：光栅图像（Raster Image），调色板（Palette ），科学数据集（Scientific Data Set），注解（Annotation），虚拟数据（Vdata）和虚拟组（Vgroup）。 最好的办法是把HDF 文件看成为一本有表格内容的多章节书。 HDF 文件是“数据书”，其中每章都包含一个不同类型的数据内容。 正如书籍用一个目录表列出它的章节一样，HDF文件用“data index”（数据索引）列出其数据内容. HDF 文件结构包括一个file id（文件号）、至 …

Utilize the HDF5 high performance data software library and file format to manage, process, and store your heterogeneous data. HDF5 is built for fast I/O processing and storage. What is HDF5 ®? HDF® sup ports n-dimensional datasets and each …

Dunn检验的两种形式 在“参数”对话框的Prism选择选项卡上，您可以选择两种不同形式的Dunn检验。 Prism执行标准的Dunn多重比较检验（1）。