We especially focus on three types of HMMs: the profile-HMMs, pair-HMMs, and context-sensitive HMMs. We show how these HMMs can be used to solve various sequence analysis problems, such as pairwise and multiple sequence alignments, gene annotation, classification, similarity search, and many others.

2025年2月2日 · Hidden Markov Models (HMM) are statistical models used to predict hidden factors influencing observable data in sequences, employing transition and emission probabilities to relate hidden states to observations, and are widely applicable in fields like speech recognition and natural language processing.

2023年1月27日 · What are Hidden Markov models (HMM)? The hidden Markov model (HMM) is another type of Markov model where there are few states which are hidden. This is where HMM differs from a Markov chain. HMM is a statistical model in which the system being modeled are Markov processes with unobserved or hidden states.

隐马尔科夫模型是结构最简单的 动态贝叶斯网（dynamic Bayesian network，也被称作有向图模型），HMM是可以用于标注问题的统计数学模型，描述由隐藏的 马尔科夫链 随机生成观测序列的过程，属于 生成模型。 HMM模型在语音识别、自然语言处理、生物信息、模式识别等领域有广泛的应用。 首先看看什么样的问题可以使用HMM模型解决。 使用HMM模型来解决的问题一般有两个特征： 1） 问题是基于序列的，比如时间序列、状态序列。 2 ）问题中有两类数据，一类序列 …

2020年7月13日 · 隐马尔科夫模型（hidden Markov model，HMM）是可用于 标注 问题的统计学习模型，描述由隐藏的马尔可夫链随机生成观测序列的过程，属于生成模型。 隐马尔可夫模型在 语音识别 、 自然语言处理 、生物信息、模式识别等领域有着广泛的应用。 本文内容部分引用于 李航《统计学习方法》 1. 基本概念. 隐马尔可夫模型是关于时序的概率模型，描述由一个 隐藏 的马尔可夫链随机生成 不可观测 的状态随机序列，再由各个状态 生成 一个观测从而产生 观测随机 …

2020年6月7日 · hmmlearn 中有三种隐马尔可夫模型: GaussianHMM 、 GMMHMM 、 MultinomialHMM。 它们分别代表了观测序列的不同分布类型。 复制代码. n_components：一个整数，指定了状态的数量。 covariance_type：一个字符串，指定了使用方差矩阵的类型。 可以为： 'spherical'：对每个状态，该状态的所有特征的方差都是同一个值。 'diag'：每个状态的方差矩阵为对角矩阵。 'full'：每个状态的方差矩阵为普通的矩阵。 'tied'：所有状态都是用同一个普通的 …

2021年7月1日 · 在本主题中，我们将深入探讨基于隐马尔可夫模型（HMM）的孤立字语音识别方法，并结合MATLAB程序实现进行讲解。 隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model, HMM）是概率统计模型，广泛应用于自然语言处理、生物信息学...

2018年5月14日 · 隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是一种统计模型，被广泛应用于模式识别、自然语言处理等领域。HMM的核心思想是通过一个可以观察的马尔可夫过程来描述一个隐含的状态序列，其中状态不可直接观察到，但每...

维特比算法 (Viterbi algorithm) 是机器学习中应用非常广泛的 动态规划 算法，在求解 隐马尔科夫 、 条件随机场 的预测以及 seq2seq模型 概率计算等问题中均用到了该算法。 实际上，维特比算法不仅是很多自然语言处理的解码算法，也是现代数字通信中使用最频繁的算法。 （摘自 hudashi CSDN）。 S是真是state, hidden variables; O 指的是观测值observed value. S之间是具有马可夫性的，即给定现在的状态，未来的状态和过去的状态独立（仅取决于现在的状态） Given …

2024年3月17日 · 隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model, HMM）是一种统计模型，用于描述观测序列和隐藏状态序列之间的概率关系。 它通常用于生成观测值的底层系统或过程未知或隐藏的情况，因此它被称为“隐马尔可夫模型”。