2025年2月2日 · The Hidden Markov Model (HMM) is the relationship between the hidden states and the observations using two sets of probabilities: the transition probabilities and the emission probabilities. The transition probabilities describe the probability of transitioning from one hidden state to another.

2023年1月5日 · What is a Hidden Markov Model in NLP? A time series of observations, such as a Hidden Markov Model (HMM), can be represented statistically as a probabilistic model.

2023年4月12日 · The Hidden Markov Model (HMM) is an extension of the Markov process used to model phenomena where the states are hidden or latent, but they emit observations. For instance, in a speech recognition system like a speech-to-text converter, the states represent the actual text words to predict, but they are not directly observable (i.e., the states ...

本文主要介绍NLP领域中很重要的一个模型—— 隐马尔科夫模型（Hidden Markov Model，HMM）。 希望读完本文后，大家能够清楚地理解 HMM 并能够应用到实际中。 隐马尔科夫模型是结构最简单的 动态贝叶斯网（dynamic Bayesian network，也被称作有向图模型），HMM是可以用于标注问题的统计数学模型，描述由隐藏的 马尔科夫链 随机生成观测序列的过程，属于 生成模型。 HMM模型在语音识别、自然语言处理、生物信息、模式识别等领域有广 …

隐马尔可夫模型 （Hidden Markov Model, HMM) 是做NLP的同学绕不过去的一个基础模型，是一个生成式模型，通过训练数据学习隐变量 X 和观测变量 Y 的 联合概率分布 P(X,Y) 。

隐马尔可夫模型 （HMM） 由 Baum L.E. 于 1966 年引入，是有效的统计模型。 它们使用观察到的数据揭示马尔可夫过程中的隐藏状态。 HMM 在语音识别、字符识别、移动通信、生物信息学和故障诊断方面至关重要。 它们通过概率分布弥合了参加事件和状态之间的差距。 HMM 具有双重随机性，将初级马尔可夫链与连接状态和观测值的过程相结合。 他们擅长解码监控数据的趋势，适应不断变化的模式，并结合季节性等元素。 在时间序列监视中，HMM 是无价的，甚至可以扩展到 …

2021年10月16日 · A Hidden Markov Model (HMM) is a statistical model which is also used in machine learning. It can be used to describe the evolution of observable events that depend on internal factors, which are not directly observable.

2024年9月3日 · 隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model, HMM）是一种统计学习方法，用于描述含有隐藏状态的随机过程。 在 HMM 中，系统的当前状态无法直接观测，但可以通过该状态下生成的可观测序列来推断。 它由两部分构成：一个不可见的马尔可夫链（即隐藏状态），和每个隐藏状态生成观测值的概率分布。 基本结构与概念: S = S 1 , S 2 , . . . , S N S = S^ {1}, S_ {2}, ..., S_N S = S 1,S 2 ,...,S N . 表示，其中 N 为状态的数量。 这些状态是不直接可观测的。 O O O 观测序 …

了解hmm的基础原理以及应用，对于了解nlp处理问题的基本思想和技术发展脉络有很大的好处。 本文会详细讲述HMM的基本概念和原理，并详细介绍其在分词中的实际应用。

2020年10月16日 · Simple explanation of HMM with visual examples instead of complicated math formulas. HMM is very powerful statistical modeling tool used in speech recognition, Handwriting Recognition and etc. I wanted to use it, but when I started digging deeper I saw that not everything is clearly enough explained and examples not simple enough.