目前常用于代谢稳定性研究的高通量方法主要包括 肝微粒体 、 肝细胞 和 肝S9，其中肝微粒体代谢稳定性（LMS）和肝细胞代谢稳定性（HMS）最为常见。 而化合物在LMS和HMS中结果存在差异的现象时有发生，那么针对这种情况，我们难免会产生一些疑问，导致差异存在的内在因素是什么？ 找到差异的原因是否可以对化合物结构改造有利？ 选择哪个数据作为评价化合物的标准值？ 该采用哪个数据去预测人体清除率？ 下文将带着这些疑问进行阐述。 1 肝微粒体与肝细胞的 …

在化合物早期发现阶段，为了初步评估化合物在体内被代谢清除的风险，采用化合物与肝微粒体在体外共孵育一段时间后，通过检测药物浓度的变化来反映化合物在liver microsome中的稳定性，即为肝微粒体代谢稳定性（liver microsome metabolic stability, LMS）测试。 作为早期化合物筛选中的重要一环，准确地认识该项测试结果对于化合物性质的判断十分重要。 由于认识的不足，对于LMS的结果极易产生错误的理解和判断，下文将就常见的误区逐一介绍，并进行相应的解释。 …

Manage & Reduce Termination faults on PROFIBUS DP RS-485 Anybus T1 Terminator Item number 101-00211A The T1 Terminator provides active termination for PROFIBUS segments which are based on RS 485.

T1 端接器为基于 RS 485 的 PROFIBUS 网段提供有源端接。 仍然需要帮助？ HMS Academy 的培训降低了项目的总成本和时间，并提高了解决方案的质量和效率。 HMS提供与产品、技术等相关的培训。 这可以是现场培训、在线培训或运用我们的电子学习课程之一。 除了从HMS购买的产品外，HMS的技术服务还为客户提供所需的任何类型的帮助。 技术服务页面提供了我们提供的所有服务的列表。 这些服务由HMS的全球团队提供，该团队由技术娴熟且经验丰富的工程师组 …

Oct 26, 2018 · 肝微粒体 模型是实验室常见的研究药物代谢的体外模型之一，具有代谢快、易大量操作等优点，可广泛用于酶活性及体外代谢清除等方面的研究。 生物 大分子 药物 分子量大、结构复杂，与 小分子药物 相比具有独特和复杂的 PK 特征，如存在靶受体介导的消除和 FcRn 转胞吞等，它们的体外代谢研究也不同。 对于 大分子药物 来说，其一般不经 CYP 450 酶代谢，体内消除途径主要有肾小球滤过、酶水解、受体介导的胞吞消除和抗药物抗体介导的消除。 肝脏是药物 …

Mar 1, 2017 · In this study, numerous assay variables were condensed into one harmonised assay format and a range of compounds with diverse physicochemical properties were evaluated. The protocols were diverse with respect to the following attributes: buffer, microsomal concentration and species strain.

Metabolic stability is defined as the percentage of parent compound lost over time in the presence of a metabolically active test system. For metabolic stability assays, the typical test systems are liver microsomes, liver S9, or hepatocytes (plated or …

禾迈微型逆变器HMS-400-1T-NA是一款高效、可靠的太阳能发电设备。 它采用先进的MPPT技术，能够最大程度地提高太阳能电池板的发电效率。 此外，该逆变器还具有防水、防尘、防腐蚀等多种防护功能，能够在恶劣的环境中稳定运行。

Furthermore, they found a potent analog (10) that inhibited HIV-1 comparably to PF74 but displayed increased metabolic stability in HLMs (t 1/2 : 31 min vs. 0.7 min) through conducting a...

Purpose: To develop and evaluate MyoMapNet, a rapid myocardial T1 mapping approach that uses fully connected neural networks (FC) to estimate pixel-wise T1 from only four T1-weighted images collected after a single inversion pulse (Look-Locker, LL4) in four heartbeats.