High-performance computing (HPC) is the use of supercomputers and computer clusters to solve advanced computation problems.

hpc 系统通常设计用于处理极大的工作负载并高速执行计算，这使非常适合科学研究、金融建模和其他计算密集型任务等应用程序。在衡量 hpc 系统的性能时，通常会考虑几个因素，包括： 处理器性能：指系统中中央处理器（cpu）或图形处理器（gpu）的处理能力。

高性能计算 (HPC) 是一种利用强大处理器集群并行处理海量多维数据集（也称为大数据）并以极高速度解决复杂问题的技术。 HPC 实时解决了当今一些最复杂的计算问题。 HPC 系统的运行速度通常比最快的商用台式机、笔记本电脑或服务器系统快一百万倍以上。 几十年来，超级计算机（搭载数百万个处理器或处理器核心的专用计算机）一直是高性能计算的关键。 超级计算机仍在存在；截至目前，最快的超级计算机是美国的 Frontier （ibm.com 外部链接），其处理速度为 1.102 …

What is high-performance computing (HPC)? HPC is a technology that uses clusters of powerful processors that work in parallel to process massive, multidimensional data sets and solve complex problems at extremely high speeds. HPC solves some of today's most complex computing problems in real-time.

2024年3月3日 · 本文详细阐述了高性能计算 (HPC)的概念、工作原理、重要性、优势以及在云计算、AI和大数据融合中的角色。 讨论了HPC的部署模式、挑战和选择云环境的关键要素。 文中还列举了多个HPC集群的实际案例，展示了HPC技术的发展现状和未来展望。 高性能计算 (HPC) 是指通过聚合计算能力来提供比传统计算机和服务器更强大的计算性能。 高性能计算 (HPC) 或超级计算和日常计算一样，区别只在于它的计算能力更强大。 它能够通过聚合结构，使用多台计算 …

HPC (High Performance Computing，高性能计算) 是指高速处理数据并执行复杂计算的能力。 举例来说：我们平时所见的采用 3 GHz 处理器的笔记本电脑或台式机每秒可执行大约 30 亿次计算，虽然这已经是一个很高的处理速率了；但与每秒可执行千万亿次计算的 HPC 解决方案相比，简直是微不足道。 计算中心：CPU+GPU相结合，是发展高性能计算的重要基石。 对于一个高性能计算集群，可能会用到成千上百颗服务器CPU。 与CPU擅长逻辑控制，串行的运算和通用类型 …

高性能计算(High performance computing， 缩写HPC) 是利用超级计算机实现并行计算的理论、方法、技术以及应用的一门技术科学，围绕利用不断发展的并行处理单元以及并行体系架构实现高性能并行计算这一核心问题，该领域研究范围包括并行计算模型、并行编程模型 ...

高性能计算 （英語： High-performance computing，縮寫： HPC）是指研究人員使用 超级计算机 和 计算机集群 来解决一系列问题。 高性能计算擁有更快的计算速度、更大的负载能力和更高的可靠性。 高性能計算的每一個单一处理器的计算性都應該足夠強勁，並且還需要集成多個处理器，這些多个处理器构成一个计算机系统，並且多處理器之間還要协同分布式计算、并行计算。 [1]

2022年7月29日 · 本文深入解析HPC系统，涵盖并行计算、集群与分布式计算，探讨如何在大数据、金融、汽车、生命科学等领域利用HPC进行CFD模拟、数据分析、药物设计等关键任务。 从技术细节到实际案例，助力理解高性能计算的工作原理与实践。 HPC是 高性能计算 (High Performance Computing)机群的简称。 是一种利用超级计算机或计算机集群的能力来解决需要大量计算的复杂问题的技术。 并行作业. 高DISK和MEM. 强大的计算CPU 和强大的图形处理单元GPU. 并行计算 …

2020年3月20日 · hpc系统的核心原理包括任务并行、数据并行、负载均衡、通信优化和存储管理等，而要克服的挑战则包括能效、程序优化和大数据管理等问题。随着技术的发展，hpc系统将继续在高性能计算、深度学习和大数据分析等领域扮演重要角色。