如果是制造企业，想自己研发一些工厂的小软件，监视设备的数据，或是记录工艺数据，或是仓储系统，或是远程读写PLC数据， 都可以基于 HslCommunication 来快速开发您的软件，一步一步慢慢实现自己的工厂自动化，智能化，切实的感受到数字化带来的好处，对工艺，对管理，对设备运行效率提升有很大的帮助。 如果你是集成商，在单纯的销售设备之外，可以配套上位机软件系统，增加自身的附属价值，在实施自动化项目时，使用 HslCommunication 可以更加快速， 高 …

HSL可以减少你的开发代码，封装好网络通信的细节，处理好网络的异常情况，断线重连情况。 HSL是跨平台的，不仅仅是windows平台，基于.net core/5/6/7 可以实现linux平台的运行，可以便捷的部署。 HSL已经有近八百家合作企业及高校，研究所在使用，在NUGET上已经超过50W次的下载量。 边缘网关系统. 这是一个可配置的，采集分析一体的软件系统，这个软件将基本的采集分析，甚至是写入操作使用配置文件的方式来约定，将所有的PLC数据以统一的方式，标准的协 …

HslCommunication: 一个工业物联网的底层架构框架，专注于底层的技术通信及跨平台，跨语言通信功能，实现各种主流的PLC数据读写，实现modbus的各种协议读写等等，支持快速搭建工业上位机软件，组态软件，SCADA软件，工厂MES系统，助力企业工业4.0腾飞，实现智能制造，智慧工厂的目标。 主要PLC包含 siemens, mitsubishi, omron, panasonic, modbus, ab-plc, redis. 已有帐号？ 立即登录. dathlin feat (list): 新增一个 SharpList 泛型类对象。 f3d5830 6年前. 中文 | …

HSL专注于解决工业网络间的复杂的数据通信问题，解决多个独立程序之间的数据通信，甚至是不同的操作系统，平台的网络通信问题， 可以用来构建各种各样的应用程序，下至通信小软件，上位机软件，CS架构的聊天系统，上至ERP系统，历史追溯系统，生产管理 ...

2023年2月1日 · Here, we compile and analyze the sedimentology and chronology of regional dune and lake records in the Hunshandake Sandy Land (HSL). Based on prior work and confirmed by additional OSL and 14 C ages, paleosol development intercalated with dune sand is found southeastern and central parts of the HSL after 4 ka.

那么本文的方法是：a.记录模型的记忆，让模型保留干净的信息。 b.用模型的记忆，给予不同的样本不同loss权重。 （那么为什么这种方法可以保留困难样本呢？ 文章用到的技术比较多：模型记忆，元学习，LSTM（虽然是做二部图推荐，但确实又LSTM）。 作者喜欢叫这个阶段为抗噪阶段。 虽然文章较为花里胡哨的反复说，记忆，但是在本文中，他们用到的记忆也就是模型的决策结果（用户u是否会喜欢项目i）。 这个阶段的任务是找到哪些 (u,i)交互对被模型记住了。 模型在 …

Self-Guided Denoising Learning (SGDL) is a new denoising paradigm which is able to collect memorized interactions at the early stage of the training, and leverage those data as denoising signals to guide the following training of the model in a meta-learning manner.

2021年9月10日 · RGB 颜色空间是图像处理中最基本、最常用、面向 硬件 的颜色空间，比较容易理解。 RGB 颜色空间利用三个颜色分量的线性组合来表示颜色，任何颜色都与这三个分量有关，而且这三个分量是高度相关的，所以连续变换颜色时并不直观，想对图像的颜色进行调整需要更改这三个分量才行。 自然环境下获取的图像容易受自然光照、遮挡和阴影等情况的影响，即对亮度比较敏感。 而 RGB 颜色空间的三个分量都与亮度密切相关，即只要亮度改变，三个分量都会 …

当记忆的交互次数达到估计的干净数据大小（即 M_ {t}\ge (1-\hat {\sigma})D)）时，SGDL 过渡到阶段 II。 SGDL 能够估计记忆点 t_m，并以几乎零计算开销且无需额外监督的情况下收集记忆数据 M_ {t_m}。

2022年4月22日 · 该博客介绍了SIGIR 2022会议上的一篇论文，提出了Self-Guided Learning to Denoise (SGDL)方法，用于增强推荐系统的稳健性。 该方法通过记录模型记忆来保留干净信息，并利用模型记忆给予不同样本不同的损失权重。