The NVIDIA HGX-2 multi-precision computing platform allows high-precision calculations using FP64 and FP32 for scientific computing and simulations, while also enabling FP16 and INT8 for deep learning and machine learning. This unprecedented versatility is uniquely positioned to support the future of computing.

HGX 诞生了。 NVIDIA HGX 2 双 GPU 底板布局. 以下是 2020 年服务器评测中的 8x NVIDIA V100。这也是 NVIDIA SXM 散热器的最佳配色方案。除了制作带 SXM3 插座的 NVSwitch 底板外，它还会安装 GPU 和冷却器。 Inspur NF5488M5 HGX 2 8x NVIDIA Tesla V100 SXM3 Volta 左下一个 NVIDIA Light

NVIDIA HGX enables advanced AI and HPC workloads in every data center. The platform brings together the full power of NVIDIA GPUs, NVLink, NVIDIA networking, and fully optimized AI and high-performance computing (HPC) software stacks.

NVIDIA HGX™ AI 超级计算平台整合了 NVIDIA GPU、NVLink™、NVIDIA 网络以及全面优化的 AI 和 高性能计算 (HPC) 软件堆栈的全部功能，可提供更高的应用性能，并加快获得见解的速度。 NVIDIA HGX 系统将 NVIDIA Blackwell Ultra GPU 与高速互联技术集成，推动数据中心迈向加速计算和生成式 AI 的新时代。 Blackwell 架构的 HGX 系统是一款出色的加速纵向扩展平台，推理性能比上一代产品高 11 倍，专为要求严苛的生成式 AI、数据分析和 HPC 工作负载而设计。

The HGX-2 server platform enables substantial performance improvements for HPC and AI workloads. A single HGX-2 can replace 300 dual CPU server nodes on deep learning training, resulting in dramatic savings on cost, power, and data center floor space.

May 29, 2018 · HGX-2-serves as a “building block” for manufacturers to create some of the most advanced systems for HPC and AI. It has achieved record AI training speeds of 15,500 images per second on the ResNet-50 training benchmark, and can replace up to 300 CPU-only servers.

May 30, 2018 · HGX-2 結合各項突破性功能包括 NVIDIA NVSwitchTM 網狀互連架構，能順暢串連 16 顆內建 Tensor Core 的 NVIDIA Tesla® V100 GPU ，運作起來等於是一顆巨大 GPU,而全球第一個以 HGX-2 所打造的系統正是日前所推出的 NVIDIA DGX-2 TM。

刚刚，在台湾的GTC发布会上，黄教主将这个被称为全球最强的AI训练器——HGX-2，推向了市场。 这是全球首个融合人工智能和高性能计算的计算平台。 是的，就是下边这个庞然大物了. 作为一个多功能计算平台，HGX-2的首个计算产品就是今年三月在GTC硅谷大会上亮相的 全球最大GPU——DGX-2。 黄教主当时称，这一计算平台在硬件和软件上的改进，使得在六个月内，深度学习工作负载的性能提高了10倍。 驱动这个“超级计算平台”的是 16个GPU和NVSwitch加速 …

Supermicro’s HGX-2 based SuperServer (SYS-9029GP-TNVRT) will provide a superset design for datacenters accelerating AI and HPC in the cloud. With fine-tuned optimizations, this SuperServer will deliver the highest compute performance and memory for rapid model training.

May 30, 2018 · 官方表示，HGX-2性能强悍位居全球TOP500超算前列，实现了创纪录的AI训练速度，GPU 服务器 可在ResNet-50训练基准测试中每秒处理15500个图像，能替代多达300个 CPU 服务器。 此外，通过NVIDIA GPU上的Kubernetes，开发人员可以立即将GPU加速的深度学习和HPC应用程序部署到多云GPU群集中。 黄仁勋表示：“每个深度学习软件都将在我们的NGC上提供，它将运行在每个云和每个数据中心”。 至于价格，黄仁勋并未透露，参考此前的DGX-2高 …