Welkom op de afdeling HIC (High- en Intensive Care) van GGz Breburg. In deze folder vind je uitleg over de werkwijze van de HIC kliniek van GGz Breburg en andere informatie over het verblijf op de afdeling. Voor ieders welzijn: • houden we rekening met elkaar, laten we elkaar in de waarde en gaan we respectvol met elkaar om.

De HIC is een acute opnameafdeling voor mensen met een psychiatrische intensieve zorgvraag, waarbij een gesloten opnamesetting nodig is. Hier kan men vrijwillig of gedwongen kortdurend opgenomen worden. Er wordt klinische behandeling geboden, waarbij het herwinnen van eigen regie en herstel centraal staan.

HIC staat voor High Intensive Care. In de kliniek helpen we jou om je ergste problemen op te lossen. We behandelen de crisis en de stoornis waardoor je in crisis zit. We helpen je om je beter te voelen. Zo kun je weer naar de toekomst kijken. Het team van de HIC staat ieder uur van de dag klaar om jou de beste zorg te bieden.

Wat is High Intensive Care (HIC)? Als je in een psychiatrische crisis verkeert en tijdelijk wordt opgenomen in onze HIC-kliniek, dan bieden we je een intensieve vorm van behandeling waarin rust en stabilisatie centraal staan.

疏水相互作用色谱 (HIC) 是一种蛋白质分离、纯化和表征的传统技术。 随着抗体偶联药物 (ADC) 的不断发展，HIC 在ADC 表征和分析上应用越来越广泛。 与其他技术不同，HIC 允许蛋白质在保持天然结构和活性的温和非变性条件下进行分析。 这一点非常重要，为HIC后续的研究提供了条件。 接下来，我们以一个传统的高效液相仪配合使用硫酸铵缓冲液为例，为大家阐述HIC的关键参数。 并对方法优化注意事项进行了总结。 简介. HIC的方法最早由 Tiselius 提出，他称此技术为" …

HiCpipe is much faster than Juicer and HiC-pro and can output multile features of Hi-C maps. The main.sh will trim the Linker of BL-Hi-C and map the data to certein genome. Then it will use the subjob.sh script to do the other steps in parallel in shell background.

2022年11月11日 · dcHiC is a tool for differential compartment analysis of Hi-C datasets. It features many capabilities, including: And much more! If you want to see examples of dcHiC in action or cite our tool, please see our paper in Nature Communications! Web-hosted visualization examples of case scenarios in the paper here.

2024年3月7日 · Hi-C 是一种基于测序的方法，用于分析全基因组染色质互作。 它已广泛应用于研究各种生物学问题，如基因调控、染色质结构、基因组组装等。 Hi-C 实验涉及一系列生物化学反应，可能会在输出中引入噪声。 随后的 数据分析 也会产生影响最终输出噪声：互作矩阵，其中矩阵中的每个元素表示基因组任意两个区域之间的互作强度。 因此，Hi-C 数据分析的关键步骤是消除此类噪声，该步骤也称为 Hi-C 数据归一化。 为了归一化 Hi-C matrix，可以采用以下 多种 …

HiCExplorer addresses the common tasks of Hi-C data analysis from processing to visualization. HiCExplorer is available as a command line suite of tools on this GitHub repository. A Galaxy HiCExplorer version is directly available to users at http://hicexplorer.usegalaxy.eu.

本部分是 HiCExplorer 的实践教程，目标是带领用户完成从数据预处理到结果可视化的 Hi-C 数据分析流程。：HiCExplorer 的每一步都会生成标准化的输出文件，支持导出为