HLO项目定义了InferFusibilityOpInterface这样的一个特殊属性接口，该属性接口包含了多个功能函数，都是用来判断两个连接的operations是否可以fuse，而需要参与fusion算法的operations则需要添加该特殊属性。

2024年7月16日 · XLA HLO的shape是静态不可变的，不同shape需要重新编译；MHLO支持动态shape，IR本身有能力表达shape计算和动态shape信息的传递。 LMHLO：”late”-“meta”-HLO dialect。

HLO（High Level Optimizer），是XLA IR。 XLA支持一组正交的基础operators（原子算子），其他的operators都可以由这组基础算子组合而成。 HLO IR是分层的嵌套结构，由以下三个层次组成： HloModule：HLO IR最高层的表示，可以理解成整个程序。 一个HloModule可以包含很多个 HloComputation。 HloComputation：HLO IR中间层的表示，相当于程序中的一个函数。 一个HloModule只能有一个entry_conputation，其他的computation是被entry_computation调用的 …

2024年4月11日 · MLIR HLO的主体是XLA（Accelerated Linear Algebra）编译器高性能算子组成的IR表示，其操作是与XLA中相对应的HLO。 MLIR HLO的输入是由上端翻译工具将TFgraph解析成TF IR，并转换成相应的HLO IR，并进行一定的处理，包括方言间的转换，以及继承XLA相应的算法处理，最后输出 ...

HLO (High Level Optimizer) 是XLA的IR。本文主要就是从上面两个要点出发，对XLA的HLO IR中几个key points进行简单介绍。因为融入了一些个人理解，难免有失偏颇，

StableHLO 是机器学习 (ML) 模型中高级操作 (HLO) 的操作集。 StableHLO 可用作不同机器学习框架和机器学习编译器之间的可移植性层：生成 StableHLO 程序的机器学习框架与使用 StableHLO 程序的机器学习编译器兼容。

Performs element-wise addition of two tensors lhs and rhs and produces a result tensor. This operation is private to the XLA compiler, so it is does not yet have a specification. Informally, this operation two operands: a data operand and a token. The output of …

2024年5月9日 · lmhlo：晚期元HLO，操作在缓冲区域上，用于代码生成。 这些方言相互协作，使MLIR-HLO能够在优化和代码生成方面实现灵活性，同时也支持未来可能的MLIR Tensor Compute Primitive (TCP)。 应用场景. MLIR-HLO适用于多种场景，包括但不限于：

hlo_resource_allocation是一种用于资源分配的算法，侧重于有效地分配有限的资源以满足不同实体的需求。 这些实体可以是进程、任务、用户等。 该算法旨在提高资源利用率、降低延迟并提供公平的资源分配。

Recipes for building and using simulation software in the research group Integrated Computational Materials Engineering - IEHK/MatSimSoftware