2023年5月6日 · We present a novel hierarchical representation network (HRN) to achieve accurate and detailed face reconstruction from a single image. Specifically, we implement the geometry disentanglement and introduce the hierarchical representation to …

2024年8月29日 · HRN（Hierarchical Representation Network）是一款由阿里巴巴达摩院研发的创新工具，它专为解决复杂环境下的高精度人脸重建问题而生。 通过本项目，开发者和研究者可以利用先进的深度学习技术，从单张自然场景中的图像精确复原人脸的三维模型，其研究成果发表在CVPR 2023，展现了强大的科研实力。 HRN采用了一种独特的方法，即 几何解纠缠 与 层次化表示 策略，这使得该网络能够捕捉到脸部的微小细节，进而实现即便是“在野”条件下也能精准建 …

2023年2月28日 · To this end, we in this paper present a novel hierarchical representation network (HRN) to achieve accurate and detailed face reconstruction from a single image. Specifically, we implement the geometry disentanglement and introduce the hierarchical representation to fulfill detailed face modeling.

2023年6月7日 · 本文提出新的 分层网络 （HRD），用于从数据集外图像中进行准确和详细的面部重建，通过分层表示学习来实现面部几何解耦和建模，同时纳入细节的3D先验，提高重建的准确性和视觉效果，并提出了去修饰网络（De-Retouching Module），减轻了几何形状和外观之间的歧义。 虽然使用LightStage等专用硬件可完成出色的重建性能，但从单一或稀疏视图估计高度详细的面部模型仍具有挑战性。 受3DMM低维表示能力的限制，大多数基于3DMM的面部重建方法无法 …

2024年10月14日 · HRN 人脸重建模型以单张人像图作为输入，利用层次化表征实现快速人脸几何、纹理恢复，输出高精度 3D 人脸重建 mesh。 HRN 可以由单张单角度人像图输出高精度 3D 人脸重建 mesh。 HRN 可以由多张多角度人像图输出高精度 3D 人脸重建 mesh。 HRN 使用（使用官 …

2023年5月6日 · We present a novel hierarchical representation network (HRN) to achieve accurate and detailed face reconstruction from a single image. Specifically, we implement the geometry disentanglement and introduce the hierarchical representation to …

2024年8月28日 · 本文中提出了一种新颖的层次化表征网络 (hrn)，以实现单图的高精细头部重建。 具体来说，我们对头部几何细节进行了解耦并引入了层次表征来实现精细的头部建模。

本文先说，不同于之前以整个骨骼（whole skeleton）作为输入的方法，我们先根据生理结构把人体骨骼分为5个部分，然后分别把他们输入到五个子网络（subnets），最终骨骼序列（skeleton sequences）的表示（representation）输入单层感知机（single- layer perceptron），感知机上时序积累的结果是最终的输出（temporally accumulated output）。 对于感知机还不是很了解，这里猜测这个时序积累是一种把skeleton sequences中多帧信息结合在一起的手段，这样才能表征 …

2025年2月10日 · hrn算法原理. hrn算法是一种基于递归神经网络（rnn）的图像识别算法。与传统神经网络相比，hrn算法在结构上具有以下特点： 层次化结构：hrn算法采用层次化的网络结构，将图像分解为多个层次，每个层次负责提取不同尺度的特征。这种结构使得hrn算法能够更好 ...

2024年11月28日 · HRN算法是一种基于深度学习的图像识别算法，通过构建层次化的循环神经网络（Recurrent Neural Network，RNN）模型，实现对图像的自动识别和分类。 与传统图像识别算法相比，HRN算法具有以下特点：