i2V stands for Intelligent Integrated Video. i2V is a technology R&D company focusing on design, development and production of Intelligent Surveillance solutions. i2V specializes in Proactive Video Surveillance products with an aim of providing high quality software to clients worldwide.

Following the great successful open-sourcing of our HunyuanVideo, we proudly present the HunyuanVideo-I2V, a new image-to-video generation framework to accelerate open-source community exploration! This repo contains official PyTorch model definitions, pre-trained weights and inference/sampling code.

继阿里的通义万相wan2.1模型之后，腾讯混元又出大招，重磅发布HunyuanVideo-I2V图生视频模型。 该模型基于HunyuanVideo文生视频基础模型，利用基础模型先进的视频生成能力，将应用扩展到图像到视频的生成任务。 混元研究团队还同步开源了 LoRA 训练代码，用于定制化特效生成，可创建更有趣的视频效果。 开源内容： 代码仓库： github.com/Tencent/Huny. 模型地址： modelscope.cn/models/AI. 02.整体架构. 为利用HunyuanVideo强大的视频生成能力，研究团队 …

2025年2月25日 · This repository contains our I2V-14B model, which is capable of generating 720P high-definition videos. After thousands of rounds of human evaluations, this model has outperformed both closed-source and open-source alternatives, achieving …

2025年3月6日 · 继我们成功开源 HunyuanVideo 后，我们很高兴推出 HunyuanVideo-I2V，一个新的图像到视频生成框架，加速开源社区的探索！ 本仓库包含官方PyTorch模型定义、预训练权 …

i2v部分 主要的区别如下： 首先在第5步，将image图像转换为[1,c,480,720]的图像，然后放入prepare_latents函数中生成潜在空间，因为只有一张照片，所以f=1，后面的12张为torch.zero生成的全0矩阵。

I2VGen-XL 是阿里巴巴达摩院推出的一款开源的图像到视频的生成模型，通过创新的级联扩散方法，将文本视频数据与视频结构解耦，同时利用静态图像作为关键指导形式，确保了输入数据的对齐性，将静态图像合成为高质量的动态视频。 这种方法有效解决了AI视频合成过程中的语义准确性、清晰度和时空连续性的挑战。 静态图像转视频：用户只需提供静态图像和相应的文本描述，模型就能生成与输入图像内容和语义高度一致的动态视频。 生成宽屏高清视频：I2VGen-XL 能够生 …

2024年1月16日 · I2V-Adapter是一个即插即用模块，可将 T2V 扩散模型转换为 I2V 扩散模型。 I2V-Adapter的核心设计是一种解耦的注意力机制，用于并行处理输入图像和噪声图像。

I2V-01-Live是海螺AI推出的图生视频模型，能将静态二维图像转化为动态视频。 模型基于深度学习技术，增强动作的流畅度和生动性，让人物或对象的动作更加自然和真实。

2025年3月20日 · In the HunyuanVideo Model Loader node, ensure hunyuan_video_I2V_fp8_e4m3fn.safetensors is correctly loaded; Modify the prompt text in the HyVideo I2V Encode node in the HyVideo I2V Encode node, enter the description of the video you want to generate; Click the Queue button or use the shortcut key Ctrl(cmd) + Enter(回车) to execute video ...