2024年8月30日 · iSAID是第一个用于航空 图像分割 的基准数据集。 这个大规模且注释密集的数据集包含2806张高 分辨率 图像中15个类别的655451个对象实例。 iSAID的显著特征如下：（a）具有高空间分辨率的大量图像，（b）15个重要且常见的类别，（c）每个类别有大量实例，（d）每个图像有大量标记实例，这可能有助于学习上下文信息，（e）巨大的对象尺度变化，包含小、中、大对象，通常在同一幅图像中，（f）图像中具有不同方向的物体分布不平衡且不均匀，描 …

2024年9月30日 · 开源 数据集 isaid标注包含实例分割，但是原始影像太大，很吃显存，一般显卡无法用原始影像直接训练，所以需要对影像进行裁剪，并生成对应的标签，因为想用yolo系列跑 模型，所以将标签需要转为txt格式。 影像下载：https://captain-whu.github.io/DOTA/ dataset.html，下载DOTA-v1.0就行. 标签下载：https://captain-whu.github.io/iSAID/dataset.html. 统计一下数据集数量，其中： 训练集 影像：1411张原始图像；1411张实例标签；1411张语义标签。 将所有训 …

这篇文章介绍了一个新的 遥感实例分割数据集 iSAID，该数据集与著名的遥感旋转框目标检测数据集同由武汉大学夏桂松团队维护，官网地址： iSAID。 iSAID包含 15 类，共 655,451 个目标实例，图像数量达到 2,806 张，单张图像中实例数量最高可达8,000个，平均为239个，是遥感领域第一个大型实例分割数据集。

iSAID 是一个专门针对高分辨率 遥感 影像设计的 大规模实例分割数据集。 此 数据集 由百度提供，内含超过一千八百幅航空拍摄 图 片及对应的像素级别真值掩码。

Existing Earth Vision datasets are either suitable for semantic segmentation or object detection. iSAID is the first benchmark dataset for instance segmentation in aerial images. This large-scale and densely annotated dataset contains 655,451 object instances for 15 categories across 2,806 high-resolution images.

2006年10月24日 · KAD、ED2K都是一种emule的网络连接形式。 Kad是Kademlia的简称，eMule的官方网站在2004年2月27日正式发布的 eMule v0.42b中，Kad开始正式内嵌成为eMule的一个功能模块，可以说从这个版本开始eMule便开始支持Kad网络了。

连接Kad¶. 如果骡子没能自动连上 Kad，绝大多数原因是没有有效的联系人（Kad节点）。可以尝试以下三个方法。 找一个热门资源下载。在下载的过程中骡子会自动找到其它骡子作为 Kad 联系人。 下载 Kad 节点文件，放到骡子的 config 文件夹里，然后重启骡子。

2023年8月27日 · 最近想训练遥感实例分割，纵观博客发现较少相关 iSAID数据集的切分及数据集转换内容，思来想去应该在繁忙之中抽出时间写个详细的教程。 iSAID数据集链接. 下载上述数据集。 百度网盘中的train和val中包含了实例和语义分割标签。 train图像：1411张原始图像；1411张实例标签；1411张语义标签。 val图像：458张原始图像；458张实例标签；458张语义标签。 如果不将图像切分，则会造成显存溢出，原因在于图像具有较多实例，以及大分辨率。 此时执行切 …

iSAID 是一个用于航空图像中实例分割的大规模数据集。 它是第一个用于航空图像中实例分割的基准数据集，结合了实例级物体检测和像素级分割任务。 数据集包含 15 个类别中 655,451 个对象实例的 2,806 张高分辨率图像。 iSAID 的图像与 DOTA-v1.0 数据集相同，数据源自 Google Earth 、 JL-1 卫星及 GF-2 卫星（中国资源卫星数据和应用中心的）拍摄。 <p>iSAID 是一个用于航空图像中实例分割的大规模数据集。 它是第一个用于航空图像中实例分割的基准数据集，结合了实 …

假如您想在您的eMule上实际操作，首先请确认已经连接到Kad网络，进入搜索界面，输入一个关键字，并选择“Kad”进行搜索，开始搜索，切换回Kad窗口，在“当前搜索列表”中点击以输入的关键字作为名称的项.