DGL介绍：DGL和pyG是图神经网络最流行的两个框架，相较于pyG，DGL的学习曲线更陡峭，但DGL封装了大量前沿技术，包括GraphTransformer等新技术（所以版本更新换代也比较快），更适合大规模训练。

2022年8月27日 · 本文主要介绍了在Python环境下安装DGL库时遇到的问题及其解决方法，包括Python版本错误、网络超时和依赖缺失等。 通过切换到清华源下载whl文件，成功解决了安装问题。

2024年10月29日 · 如果你的环境支持 GPU，并且你想要在 GPU 上运行 DGL，你需要确保安装了相应版本的 CUDA 并配置好 CUDA 的环境变量。如果你使用的是 Anaconda 或 Miniconda，你也可以使用 conda 来安装 DGL。根据你的系统环境和需求，可能需要根据 DGL 的官方文档进行进一步的配置和安装 ...

DGL 官方给出了通告，2024.06.27 后不再提供在 windows 上的安装包，windows 上的 DGL 最新版本为 2.2.1。 Since 2024.06.27, we have stopped providing packages for Windows and MacOS. The latest version of available package is 2.2.1. For newer versions, please install from source.

2024年7月8日 · 如果你的环境支持 GPU，并且你想要在 GPU 上运行 DGL，你需要确保安装了相应版本的 CUDA 并配置好 CUDA 的环境变量。如果你使用的是 Anaconda 或 Miniconda，你也可以使用 conda 来安装 DGL。根据你的系统环境和需求，可能需要根据 DGL 的官方文档进行进一步 …

DGL is an easy-to-use, high performance and scalable Python package for deep learning on graphs. DGL is framework agnostic, meaning if a deep graph model is a component of an end-to-end application, the rest of the logics can be implemented in any major frameworks, such as PyTorch, Apache MXNet or TensorFlow. Figure: DGL Overall Architecture

2024年5月10日 · DGL全称DeepGraphLibrary，是一个用于图神经网络的Python库，能够处理大规模的图数据。它提供了高效的图表示学习和图神经网络训练的功能，为用户提供了简洁易用的接口。##安装dgl安装dgl非常简单，只需使用pip命令即可：```bashpipinstalldgl```##使用dgl进行图

2024年9月2日 · “DGL是图深度学习最流行的框架之一，更多DGL教程请看官方教程文档Deep Graph Library Tutorials and Documentation” 回顾 下深度学习模型搭建与训练流程： 1、dataset准备与预处理，将其划分为train、val、test

2024年3月4日 · 在这篇文章中，我将向你介绍如何使用Deep Graph Library（DGL）来搭建一个异构图神经网络。 你作为一名刚入行的小白，可以跟随我一步一步地完成这个任务。 首先，让我们来看一下整个搭建异构图神经网络的流程。 我们可以用一个表格来展示每个步骤。 首先，我们需要导入DGL和其他必要的库，让我们先来看一下相应的代码： import torch.nn as nn. import torch.nn.functional as F. 1. 2. 3. 4. import dgl：导入DGL库，用于构建和操作图数据结构。 …

dgl提供了两个脚本来帮助用户进行分布式训练： tools/copy_files.py 用于将图分区复制到集群， tools/launch.py 用于在机器集群中启动分布式训练任务。